Valor de vida del cliente, cohortes y LTV previsto

Los datos de base

Cada cliente se identifica por su id de cliente de Shopify o por su email. Cada pedido incluye sus ingresos tras reembolsos, el beneficio bruto, el margen de contribución y los atributos del primer pedido, de modo que el LTV puede mostrarse como ingresos o como beneficio.

Cohortes

Los clientes se agrupan por la semana, el mes, el trimestre o el año de su primer pedido. Las 14 métricas son los ingresos acumulados, el beneficio bruto y el margen de contribución por cliente; la contribución tras el CAC, ingresos ÷ CAC y beneficio bruto ÷ CAC; la retención y los clientes recurrentes; los pedidos por cliente, las ventas del periodo, los pedidos del periodo y el AOV del periodo; los ingresos totales de la cohorte; y «compró X veces». Cada fila muestra el CAC, el R% (la proporción con un segundo pedido) y el primer pedido.

Un contorno verde marca el periodo en el que una cohorte recuperó su CAC. Las celdas rayadas muestran la cohorte prevista hasta 24 meses vista. Filtra por primer producto, tipo de producto, proveedor, código de descuento, país, primer canal publicitario, canal de venta, fuente, medio o campaña UTM, etiqueta de cliente o etiqueta de pedido. Visualízalo como matriz o como curvas, y expórtalo a CSV.

Cómo funciona el LTV previsto

El historial de tu tienda da una curva mensual de recompra: lo que compraron los clientes en cada mes posterior a su primer pedido. Solo cuentan para ella los clientes con antigüedad suficiente para ese mes, y los meses con menos de 20 de esos clientes se sustituyen por el último mes fiable, atenuado. La predicción de un cliente es su valor hasta ahora más la curva de los meses que aún no ha alcanzado, escalada por un factor personal. Un comprador único recibe 0,5, un cliente medio 1 y uno que compró tres veces la media 2. Ves predicciones a 3, 6, 12 y 24 meses, el valor esperado en los próximos 12 meses y la probabilidad de un segundo pedido según los días desde el primero.

Momento de la recompra y factores del LTV

• Días entre los pedidos 1→2, 2→3 y 3→4.
• Tasa de recompra por mes del primer pedido a 30, 60, 90, 180 y 365 días, con las ventanas incompletas señaladas.
• Quién vuelve en 90 días según cualquier atributo del primer pedido, incluida la tasa de recompra del mismo producto.
• Recorrido del producto: qué compran los clientes en su siguiente pedido y qué productos se compran a menudo juntos, con lift.
• Factores del LTV: atributos del primer pedido clasificados por LTV a lo largo de un mismo periodo de 90, 180 o 365 días, frente a la media.

Segmentos RFM y audiencias de Klaviyo

La recencia, la frecuencia y el valor monetario se puntúan de 1 a 5 por quintil dentro de tu tienda y se asignan a 11 segmentos: Champions, Loyal, Potential loyalists, New customers, Promising, Need attention, About to sleep, At risk, Can't lose them, Hibernating y Lost. Un segmento se puede mantener a diario en una lista de Klaviyo, con propiedades de perfil roasaurus_* para el segmento, los ingresos, el LTV previsto a 12 meses, el valor esperado en los próximos 12 meses, los pedidos y el último pedido. En una lista con 30 miembros o más, una ejecución que eliminaría más de un tercio de ella se pausa. Hace falta una clave privada de Klaviyo; consulta Klaviyo. La página Audiences envía los mismos segmentos, o audiencias creadas con tus propias reglas, a Meta, Google Ads, TikTok, Pinterest, Snapchat, LinkedIn, Microsoft Advertising, X y Reddit como listas de clientes, para segmentación, audiencias similares o exclusión. Solo se envían las personas con consentimiento de marketing.

Benchmarks

Tus últimos 90 días frente a tiendas similares de ROASaurus en la misma banda de AOV, o frente a todas las tiendas similares cuando esa banda tiene menos de 5: AOV, margen bruto y neto, ROAS combinado, gasto publicitario como proporción de los ingresos, tasa de reembolsos, proporción de clientes nuevos, tasa de recompra a 90 días y LTV a 180 días. Solo se muestran cuartiles, y solo cuando hay al menos 5 tiendas similares. Los benchmarks se actualizan a diario.

Suscripciones

Conecta Recharge, Skio, Loop, Bold, Seal, Appstle, los contratos de suscripción de Shopify o Stripe Billing para ver suscriptores activos, MRR y ARR, movimientos de MRR, churn de suscriptores y de ingresos, motivos de cancelación, envíos omitidos y pausas, cohortes de suscriptores y cuántos compradores puntuales se convierten en suscriptores. Cada pedido se marca como único, primer pedido de suscripción o renovación, para que los informes de beneficio y de LTV puedan dividirse por ello, y las renovaciones no se envían a las plataformas publicitarias como compras nuevas, salvo que lo pidas.

Para quién es y cómo se configura

Marcas con compradores recurrentes que quieren saber cuánto pueden pagar por adquirir a un cliente. El LTV usa los pedidos que ROASaurus ya tiene de Shopify o de tu conector. Define los costes de producto en la analítica de beneficios para ver el LTV como beneficio, y conecta tus cuentas publicitarias para el CAC.

Límites

• El CAC usa el gasto sincronizado desde tus cuentas publicitarias conectadas más el gasto publicitario manual que introduzcas.
• Las predicciones se apoyan en tu propio historial, así que una tienda joven tiene una curva de recompra corta y con pocos datos.