Wartość życiowa klienta, kohorty i przewidywane LTV

Dane pod spodem

Każdy klient jest identyfikowany przez id klienta Shopify lub e-mail. Każde zamówienie zawiera przychód po zwrotach, zysk brutto, marżę kontrybucyjną i atrybuty pierwszego zamówienia, więc LTV można pokazać jako przychód lub jako zysk.

Kohorty

Klienci są grupowani według tygodnia, miesiąca, kwartału lub roku pierwszego zamówienia. Te 14 metryk to skumulowany przychód, zysk brutto i marża kontrybucyjna na klienta; kontrybucja po odjęciu CAC, przychód ÷ CAC i zysk brutto ÷ CAC; retencja i powracający klienci; zamówienia na klienta, sprzedaż w okresie, zamówienia w okresie i AOV w okresie; łączny przychód kohorty; oraz „kupił X razy”. Każdy wiersz pokazuje CAC, R% (udział klientów z drugim zamówieniem) i pierwsze zamówienie.

Zielone obramowanie oznacza okres, w którym kohorta zwróciła swój CAC. Komórki w paski pokazują kohortę przewidzianą do 24 miesięcy w przód. Filtruj według pierwszego produktu, typu produktu, dostawcy, kodu rabatowego, kraju, pierwszego kanału reklamowego, kanału sprzedaży, źródła, medium lub kampanii UTM, tagu klienta lub tagu zamówienia. Wyświetlaj jako macierz lub jako krzywe i eksportuj do CSV.

Jak działa przewidywane LTV

Historia twojego sklepu daje miesięczną krzywą ponownych zakupów: co klienci kupowali w każdym miesiącu po pierwszym zamówieniu. Do krzywej liczą się tylko klienci, od których pierwszego zamówienia minął już dany miesiąc, a miesiące z mniej niż 20 takimi klientami bazują na ostatnim wiarygodnym miesiącu, z wygaszeniem. Prognoza dla klienta to jego dotychczasowa wartość plus krzywa dla miesięcy, do których jeszcze nie doszedł, przeskalowana indywidualnym współczynnikiem. Klient jednorazowy dostaje 0,5, przeciętny 1, a ten, który kupił trzy razy więcej niż przeciętny, 2. Zobaczysz prognozy po 3, 6, 12 i 24 miesiącach, oczekiwaną wartość w kolejnych 12 miesiącach i szansę na drugie zamówienie w zależności od liczby dni od pierwszego.

Czas ponownych zakupów i czynniki LTV

• Liczba dni między zamówieniami 1→2, 2→3 i 3→4.
• Wskaźnik ponownych zakupów dla każdego miesiąca pierwszego zamówienia w ciągu 30, 60, 90, 180 i 365 dni, z oznaczeniem niepełnych okien.
• Kto wraca w ciągu 90 dni według dowolnego atrybutu pierwszego zamówienia, w tym wskaźnik ponownego zakupu tego samego produktu.
• Ścieżka produktowa: co klienci kupują w kolejnym zamówieniu oraz produkty często kupowane razem, z liftem.
• Czynniki LTV: atrybuty pierwszego zamówienia uszeregowane według LTV w równym okresie 90, 180 lub 365 dni, w porównaniu ze średnią.

Segmenty RFM i audiencje Klaviyo

Recency, frequency i monetary value są oceniane w skali od 1 do 5 według kwintyli w twoim sklepie i przypisywane do 11 segmentów: Champions, Loyal, Potential loyalists, New customers, Promising, Need attention, About to sleep, At risk, Can't lose them, Hibernating i Lost. Segment można codziennie utrzymywać na liście Klaviyo, z właściwościami profilu roasaurus_* dla segmentu, przychodu, prognozowanego LTV na 12 miesięcy, oczekiwanej wartości w kolejnych 12 miesiącach, zamówień i ostatniego zamówienia. Na liście z co najmniej 30 członkami przebieg, który usunąłby z niej więcej niż jedną trzecią, jest zamiast tego wstrzymywany. Wymaga to prywatnego klucza Klaviyo; zobacz Klaviyo. Strona Audiences wysyła te same segmenty albo grupy odbiorców zbudowane według twoich własnych reguł do Meta, Google Ads, TikTok, Pinterest, Snapchat, LinkedIn, Microsoft Advertising, X i Reddit jako listy klientów, do targetowania, lookalike'ów lub wykluczeń. Wysyłane są tylko osoby ze zgodą marketingową.

Benchmarki

Twoje ostatnie 90 dni na tle podobnych sklepów w ROASaurus z tego samego przedziału AOV albo na tle wszystkich podobnych sklepów, gdy w tym przedziale jest ich mniej niż 5: AOV, marża brutto i netto, blended ROAS, udział wydatków na reklamy w przychodzie, wskaźnik zwrotów, udział nowych klientów, 90-dniowy wskaźnik ponownych zakupów i 180-dniowe LTV. Pokazywane są tylko kwartyle i tylko wtedy, gdy jest co najmniej 5 podobnych sklepów. Benchmarki odświeżają się codziennie.

Subskrypcje

Połącz Recharge, Skio, Loop, Bold, Seal, Appstle, umowy subskrypcyjne Shopify lub Stripe Billing, aby widzieć aktywnych subskrybentów, MRR i ARR, zmiany MRR, odpływ subskrybentów i przychodów, powody rezygnacji, pominięte dostawy i pauzy, kohorty subskrybentów oraz to, ilu jednorazowych kupujących zostaje subskrybentami. Każde zamówienie jest oznaczane jako jednorazowe, pierwsze zamówienie subskrypcji lub odnowienie, więc raporty zysku i LTV można według tego podzielić, a odnowienia nie trafiają do platform reklamowych jako nowe zakupy, chyba że tego chcesz.

Dla kogo i konfiguracja

Dla marek z powracającymi kupującymi, które chcą wiedzieć, ile mogą zapłacić za pozyskanie klienta. LTV korzysta z zamówień, które ROASaurus już ma z Shopify lub z twojego konektora. Ustaw koszty produktów w analityce zysku, aby zobaczyć LTV jako zysk, i połącz swoje konta reklamowe dla CAC.

Ograniczenia

• CAC korzysta z wydatków synchronizowanych z połączonych kont reklamowych oraz z ręcznie wpisanych wydatków na reklamy.
• Prognozy opierają się na twojej własnej historii, więc młody sklep ma krótką i skąpą krzywą ponownych zakupów.