Livstidsværdi

Kunders livstidsværdi, kohorter og forudsagt LTV

Se, hvad hver gruppe af kunder er værd over tid, hvornår den tjener sine anskaffelsesomkostninger hjem, og hvad den sandsynligvis er værd efter 3, 6, 12 og 24 måneder. Bygget på dine egne ordrer og omkostninger.

Kohorter

Efter uge, måned, kvartal eller år for første ordre, med 14 metrikker og filtre på den første ordre.

Forudsagt LTV

Pr. kunde efter 3, 6, 12 og 24 måneder, ud fra din shops egen genkøbskurve.

CAC-tilbagebetaling

Den periode, hvori hver kohorte tjente sine anskaffelsesomkostninger hjem.

Tidspunkt for genkøb

Dage mellem ordrer og genkøbsrater inden for 30 til 365 dage.

RFM-segmenter

11 navngivne segmenter, der hver dag holdes synkroniseret med Klaviyo-lister og målgrupper på annonceplatforme.

Benchmarks

Dine seneste 90 dage mod sammenlignelige shops i samme ordreværdiinterval eller mod alle sammenlignelige shops, når intervallet er for lille.

Dataene bagved

Hver kunde identificeres via Shopify-kunde-id eller e-mail. Hver ordre bærer sin omsætning efter refunderinger, bruttooverskud, dækningsbidrag og attributter for første ordre, så LTV kan vises som omsætning eller som overskud.

Kohorter

Kunder grupperes efter ugen, måneden, kvartalet eller året for deres første ordre. De 14 metrikker er kumulativ omsætning, bruttooverskud og dækningsbidrag pr. kunde; dækningsbidrag efter CAC, omsætning ÷ CAC og bruttooverskud ÷ CAC; fastholdelse og tilbagevendende kunder; ordrer pr. kunde, periodens salg, periodens ordrer og periodens AOV; kohortens samlede omsætning; og »købt X gange«. Hver række viser CAC, R % (andelen med en anden ordre) og den første ordre.

En grøn kontur markerer den periode, hvor en kohorte tjente sin CAC hjem. Stribede celler viser kohorten forudsagt op til 24 måneder frem. Filtrer efter første produkt, produkttype, leverandør, rabatkode, land, første annoncekanal, salgskanal, UTM-kilde, -medium eller -kampagne, kundetag eller ordretag. Vis den som en matrix eller som kurver, og eksporter til CSV.

Sådan virker forudsagt LTV

Din shops historik giver en månedlig genkøbskurve: hvad kunderne købte i hver måned efter deres første ordre. Kun kunder, der er gamle nok til en måned, tæller med i den, og måneder med færre end 20 sådanne kunder falder tilbage til den sidste pålidelige måned, aftagende. En kundes forudsigelse er deres værdi indtil nu plus kurven for de måneder, de endnu ikke har nået, skaleret med en personlig faktor. En engangskøber får 0,5, en gennemsnitlig kunde 1, og en, der har købt tre gange så meget som gennemsnittet, får 2. Du ser forudsigelser efter 3, 6, 12 og 24 måneder, den forventede værdi over de næste 12 måneder og sandsynligheden for en anden ordre efter antal dage siden den første.

Tidspunkt for genkøb og LTV-drivere

  • Dage mellem ordre 1→2, 2→3 og 3→4.
  • Genkøbsrate pr. måned for første ordre inden for 30, 60, 90, 180 og 365 dage, med ufuldstændige vinduer markeret.
  • Hvem der vender tilbage inden for 90 dage, efter en hvilken som helst attribut for første ordre, inklusive genkøbsraten for samme produkt.
  • Produktrejse: hvad kunderne køber på deres næste ordre, og produkter, der ofte købes sammen, med lift.
  • LTV-drivere: attributter for første ordre rangeret efter LTV over en lige lang periode på 90, 180 eller 365 dage, sammenholdt med gennemsnittet.

RFM-segmenter og Klaviyo-målgrupper

Recency, frequency og monetary value scores fra 1 til 5 efter kvintil i din shop og tilordnes 11 segmenter: Champions, Loyal, Potential loyalists, New customers, Promising, Need attention, About to sleep, At risk, Can't lose them, Hibernating og Lost. Et segment kan holdes i en Klaviyo-liste dagligt, med roasaurus_*-profilegenskaber for segment, omsætning, forudsagt 12-måneders LTV, forventet værdi over de næste 12 måneder, ordrer og seneste ordre. På en liste med 30 eller flere medlemmer sættes en kørsel, der ville fjerne mere end en tredjedel af den, i stedet på pause. Det kræver en privat Klaviyo-nøgle; se Klaviyo. Siden Audiences sender de samme segmenter, eller målgrupper bygget ud fra dine egne regler, til Meta, Google Ads, TikTok, Pinterest, Snapchat, LinkedIn, Microsoft Advertising, X og Reddit som kundelister til målretning, lookalikes eller udelukkelse. Kun personer med marketingsamtykke sendes.

Benchmarks

Dine seneste 90 dage mod sammenlignelige shops på ROASaurus i samme AOV-interval eller mod alle sammenlignelige shops, når intervallet har færre end 5: AOV, brutto- og nettomargin, blended ROAS, annonceforbrug som andel af omsætningen, refunderingsrate, andel af nye kunder, 90-dages genkøbsrate og 180-dages LTV. Der vises kun kvartiler, og kun når der er mindst 5 sammenlignelige shops. Benchmarks opdateres dagligt.

Abonnementer

Forbind Recharge, Skio, Loop, Bold, Seal, Appstle, Shopifys abonnementsaftaler eller Stripe Billing for at se aktive abonnenter, MRR og ARR, MRR-bevægelser, churn i abonnenter og omsætning, opsigelsesårsager, sprungne leveringer og pauser, abonnentkohorter og hvor mange engangskøbere der bliver abonnenter. Hver ordre markeres som engangskøb, første abonnementsordre eller fornyelse, så rapporter over overskud og LTV kan opdeles efter det, og fornyelser sendes ikke til annonceplatforme som nye køb, medmindre du beder om det.

Hvem det er til, og opsætning

Brands med tilbagevendende købere, der vil vide, hvor meget de kan betale for at skaffe en kunde. LTV bruger de ordrer, ROASaurus allerede har fra Shopify eller din connector. Angiv produktomkostninger i overskudsanalyse for at se LTV som overskud, og forbind dine annoncekonti til CAC.

Begrænsninger

  • CAC bruger forbrug synkroniseret fra dine forbundne annoncekonti plus eventuelt manuelt annonceforbrug, du indtaster.
  • Forudsigelserne læner sig op ad din egen historik, så en ung shop har en kort, tynd genkøbskurve.
Flere funktioner

Bygget på de samme first-party-data

Server-side trackingFirst-party-indfangning af klik, ordrematching og Conversions API'er til 15 annonceplatforme, deduplikeret med browserpixelen.OverskudsanalyseNettooverskud efter alle omkostninger, POAS og break-even-ROAS, en komplet P&L og overskud pr. produkt, ordre og kanal.AttributionTolv modeller, fra last click til datadrevne Markov og Shapley samt Total Impact, på dine egne klikdata, med ordrerejser og kampagneoverskud.Ask AI og MCPEn assistent baseret på Claude, der svarer ud fra dine egne rapporter, og en MCP-server med skrivebeskyttede værktøjer til Claude Code og andre klienter.Creative-analyseHook rate, hold rate, creative fatigue og ROAS pr. creative, hook, creator og format for Meta og TikTok.Marketing mix & budgetterEn marketing mix-model med budgetoptimering, geo-lift- og til/fra-tests, annonceforbrugskurver og daglige råd pr. kampagne: skalér, hold eller skær ned.MålgrupperMålgrupper fra ordrer, forventet LTV, RFM, besøgende og leads, holdt synkroniseret med ti annonceplatforme og Klaviyo.Actions & AutopilotEn annoncemanager til ni platforme med godkendelsesindbakke, regler med sikkerhedsgrænser, en AI-Autopilot og fortryd med ét klik.AI-briefingerAfvigelsesalarmer, AI-resuméer forankret i dine egne tal, en ugentlig handlingsplan med beslutningslog og planlagte spørgsmål i Slack.Konkurrenter & AI-synlighedKonkurrenternes Meta-annoncer og mails, hvor ofte AI-assistenter nævner din butik, AI-udkast til indhold og AI-fokusgrupper.InfluencersEt influencer-CRM med aftaler, attribution via kode og link samt ROI og overskud pr. aftale og influencer.BureauerKlientarbejdsområder, en oversigt over flere klienter, white label på dit eget domæne, PDF-rapporter og indtægtsdeling.
FAQ

Spørgsmål, besvaret

Hvordan beregnes kunders livstidsværdi?

Historisk LTV er den kumulative omsætning, det kumulative bruttooverskud eller dækningsbidrag pr. kunde siden første ordre, hvor kun kunder, der er gamle nok til hvert vindue, tæller med. Forudsagt LTV tilføjer din shops genkøbskurve for de måneder, en kunde endnu ikke har nået, skaleret efter, hvordan kunden har købt indtil nu.

Hvad er CAC-tilbagebetaling?

Den periode, hvori en kohortes kumulative dækningsbidrag pr. kunde overstiger, hvad det kostede at skaffe de kunder. Kohortetabellen markerer den periode med en grøn kontur.

Kan jeg sende kundesegmenter til Klaviyo?

Ja. Et hvilket som helst af de 11 RFM-segmenter, eller alle kunder, kan holdes i en Klaviyo-liste, der opdateres dagligt, med ROASaurus-profilegenskaber som forudsagt 12-måneders LTV. Det kræver en privat Klaviyo-nøgle.

Hvilke shops sammenlignes benchmarks med?

Sammenlignelige shops på ROASaurus i samme interval for gennemsnitlig ordreværdi, over de seneste 90 dage. Når intervallet har færre end 5 shops, bruges alle sammenlignelige shops. Der vises kun kvartiler, og kun når der er mindst 5 sammenlignelige shops, så ingen enkelt shops tal er synlige.

Hvert salg, sporet til annoncen, der skabte det

Server-side tracking, overskud og livstidsværdi i én app. 14 dages gratis prøve, uden kreditkort.

Start din gratis prøve →