Kunders livstidsvärde, kohorter och prognostiserat LTV

Datan bakom

Varje kund identifieras med Shopify-kund-id eller e-post. Varje order bär sina intäkter efter återbetalningar, bruttovinst, täckningsbidrag och attribut från första ordern, så att LTV kan visas som intäkter eller som vinst.

Kohorter

Kunder grupperas efter vecka, månad, kvartal eller år för sin första order. De 14 måtten är ackumulerade intäkter, bruttovinst och täckningsbidrag per kund; täckningsbidrag efter CAC, intäkter ÷ CAC och bruttovinst ÷ CAC; retention och återkommande kunder; ordrar per kund, periodens försäljning, periodens ordrar och periodens AOV; kohortens totala intäkter; samt "köpt X gånger". Varje rad visar CAC, R% (andelen med en andra order) och den första ordern.

En grön kontur markerar perioden då en kohort betalade tillbaka sin CAC. Randiga celler visar kohorten prognostiserad upp till 24 månader framåt. Filtrera efter första produkt, produkttyp, leverantör, rabattkod, land, första annonskanal, försäljningskanal, UTM-källa, UTM-medium eller UTM-kampanj, kundtagg eller ordertagg. Visa den som en matris eller som kurvor och exportera till CSV.

Så fungerar prognostiserat LTV

Din butiks historik ger en månatlig återköpskurva: vad kunder köpte varje månad efter sin första order. Bara kunder som är gamla nog för en månad räknas in i den, och månader med färre än 20 sådana kunder faller tillbaka på den senaste tillförlitliga månaden, med avtagande värde. En kunds prognos är dess värde hittills plus kurvan för de månader den ännu inte nått, skalad med en personlig faktor. En engångsköpare får 0,5, en genomsnittlig kund 1 och en som köpt tre gånger genomsnittet 2. Du ser prognoser efter 3, 6, 12 och 24 månader, det förväntade värdet under de kommande 12 månaderna och chansen för en andra order efter antal dagar sedan den första.

Tid till återköp och LTV-drivare

• Dagar mellan order 1→2, 2→3 och 3→4.
• Återköpsfrekvens per månad för första order inom 30, 60, 90, 180 och 365 dagar, med ofullständiga fönster markerade.
• Vilka som kommer tillbaka inom 90 dagar efter valfritt attribut för första ordern, inklusive återköpsfrekvens för samma produkt.
• Produktresa: vad kunder köper i sin nästa order, och produkter som ofta köps tillsammans, med lift.
• LTV-drivare: attribut för första ordern rangordnade efter LTV över ett lika långt intervall på 90, 180 eller 365 dagar, mot genomsnittet.

RFM-segment och Klaviyo-målgrupper

Recency, frequency och monetary value poängsätts 1 till 5 per kvintil inom din butik och mappas till 11 segment: Champions, Loyal, Potential loyalists, New customers, Promising, Need attention, About to sleep, At risk, Can't lose them, Hibernating och Lost. Ett segment kan hållas i en Klaviyo-lista dagligen, med roasaurus_*-profilegenskaper för segment, intäkter, prognostiserat LTV för 12 månader, förväntat värde under de kommande 12 månaderna, ordrar och senaste order. På en lista med 30 eller fler medlemmar pausas i stället en körning som skulle ta bort mer än en tredjedel av den. Det kräver en privat Klaviyo-nyckel; se Klaviyo. Sidan Audiences skickar samma segment, eller målgrupper som byggts utifrån dina egna regler, till Meta, Google Ads, TikTok, Pinterest, Snapchat, LinkedIn, Microsoft Advertising, X och Reddit som kundlistor, för målgruppsinriktning, lookalike-målgrupper eller exkludering. Bara personer med marknadsföringssamtycke skickas.

Benchmarks

Dina senaste 90 dagar mot jämförbara butiker på ROASaurus i samma AOV-band, eller mot alla jämförbara butiker när bandet har färre än 5: AOV, brutto- och nettomarginal, blended ROAS, annonskostnad som andel av intäkterna, återbetalningsfrekvens, andel nya kunder, 90-dagars återköpsfrekvens och 180-dagars LTV. Bara kvartiler visas, och bara när det finns minst 5 jämförbara butiker. Benchmarks uppdateras dagligen.

Prenumerationer

Koppla Recharge, Skio, Loop, Bold, Seal, Appstle, Shopifys prenumerationsavtal eller Stripe Billing för att se aktiva prenumeranter, MRR och ARR, MRR-förändringar, churn i prenumeranter och intäkter, uppsägningsorsaker, överhoppade leveranser och pauser, prenumerantkohorter och hur många engångsköpare som blir prenumeranter. Varje order märks som engångsköp, första prenumerationsorder eller förnyelse, så att vinst- och LTV-rapporter kan delas upp efter det, och förnyelser skickas inte till annonsplattformar som nya köp om du inte vill det.

Vem det är för och installation

Varumärken med återkommande köpare som vill veta hur mycket de kan betala för att förvärva en kund. LTV använder de ordrar ROASaurus redan har från Shopify eller din koppling. Ange produktkostnader i vinstanalys för att se LTV som vinst, och anslut dina annonskonton för CAC.

Begränsningar

• CAC använder kostnad som synkas från dina anslutna annonskonton plus eventuell manuell annonskostnad du anger.
• Prognoserna bygger på din egen historik, så en ung butik har en kort, tunn återköpskurva.