Valeur vie client, cohortes et LTV prévisionnelle

Les données sous-jacentes

Chaque client est identifié par son identifiant client Shopify ou son e-mail. Chaque commande porte son chiffre d’affaires après remboursements, son bénéfice brut, sa marge de contribution et les attributs de première commande : la LTV peut ainsi être affichée en chiffre d’affaires ou en bénéfice.

Cohortes

Les clients sont regroupés par semaine, mois, trimestre ou année de leur première commande. Les 14 métriques sont : chiffre d’affaires cumulé, bénéfice brut et marge de contribution par client ; contribution après CAC, chiffre d’affaires ÷ CAC et bénéfice brut ÷ CAC ; rétention et clients récurrents ; commandes par client, ventes de la période, commandes de la période et AOV de la période ; chiffre d’affaires total de la cohorte ; et « a acheté X fois ». Chaque ligne affiche le CAC, le R% (la part ayant passé une deuxième commande) et la première commande.

Un contour vert marque la période où une cohorte a remboursé son CAC. Les cellules rayées montrent la cohorte prévue jusqu’à 24 mois à l’avance. Filtrez par premier produit, type de produit, fournisseur, code de réduction, pays, premier canal publicitaire, canal de vente, source, support ou campagne UTM, tag client ou tag de commande. Affichez-la sous forme de matrice ou de courbes, et exportez en CSV.

Comment fonctionne la LTV prévisionnelle

L’historique de votre boutique donne une courbe de rachat mensuelle : ce que les clients ont acheté chaque mois après leur première commande. Seuls les clients assez anciens pour un mois donné y comptent, et les mois comptant moins de 20 de ces clients se rabattent sur le dernier mois fiable, en décroissance. La prévision d’un client est sa valeur à ce jour plus la courbe des mois qu’il n’a pas encore atteints, mise à l’échelle par un facteur personnel. Un acheteur unique obtient 0,5, un client moyen 1, et un client ayant acheté trois fois la moyenne 2. Vous voyez les prévisions à 3, 6, 12 et 24 mois, la valeur attendue sur les 12 prochains mois, et la probabilité d’une deuxième commande selon le nombre de jours écoulés depuis la première.

Délai de rachat et moteurs de la LTV

• Nombre de jours entre les commandes 1→2, 2→3 et 3→4.
• Taux de rachat par mois de première commande sous 30, 60, 90, 180 et 365 jours, avec signalement des fenêtres incomplètes.
• Qui revient sous 90 jours selon n’importe quel attribut de première commande, y compris le taux de rachat du même produit.
• Parcours produit : ce que les clients achètent à leur commande suivante, et les produits souvent achetés ensemble, avec le lift.
• Moteurs de la LTV : attributs de première commande classés par LTV sur une même période de 90, 180 ou 365 jours, par rapport à la moyenne.

Segments RFM et audiences Klaviyo

La récence, la fréquence et la valeur monétaire sont notées de 1 à 5 par quintile au sein de votre boutique et associées à 11 segments : Champions, Loyal, Potential loyalists, New customers, Promising, Need attention, About to sleep, At risk, Can't lose them, Hibernating et Lost. Un segment peut être conservé chaque jour dans une liste Klaviyo, avec des propriétés de profil roasaurus_* pour le segment, le chiffre d’affaires, la LTV prévisionnelle à 12 mois, la valeur attendue sur les 12 prochains mois, les commandes et la dernière commande. Sur une liste de 30 membres ou plus, une exécution qui en retirerait plus d’un tiers est mise en pause. Cela nécessite une clé privée Klaviyo ; voir Klaviyo. La page Audiences envoie les mêmes segments, ou des audiences construites selon vos propres règles, à Meta, Google Ads, TikTok, Pinterest, Snapchat, LinkedIn, Microsoft Advertising, X et Reddit sous forme de listes de clients, pour le ciblage, les audiences similaires ou l’exclusion. Seules les personnes ayant donné leur consentement marketing sont envoyées.

Benchmarks

Vos 90 derniers jours face à des boutiques comparables sur ROASaurus dans la même tranche d’AOV, ou face à toutes les boutiques comparables lorsque cette tranche en compte moins de 5 : AOV, marge brute et nette, ROAS global, part des dépenses publicitaires dans le chiffre d’affaires, taux de remboursement, part de nouveaux clients, taux de rachat à 90 jours et LTV à 180 jours. Seuls les quartiles sont affichés, et seulement lorsqu’il y a au moins 5 boutiques comparables. Les benchmarks se mettent à jour chaque jour.

Abonnements

Connectez Recharge, Skio, Loop, Bold, Seal, Appstle, les contrats d’abonnement Shopify ou Stripe Billing pour voir les abonnés actifs, le MRR et l’ARR, les mouvements de MRR, le churn des abonnés et du chiffre d’affaires, les motifs de résiliation, les livraisons sautées et les pauses, les cohortes d’abonnés et la part des acheteurs ponctuels qui deviennent abonnés. Chaque commande est classée comme achat ponctuel, première commande d’abonnement ou renouvellement : les rapports de profit et de LTV peuvent être répartis ainsi, et les renouvellements ne sont pas envoyés aux plateformes publicitaires comme de nouveaux achats, sauf si vous le demandez.

Pour qui, et configuration

Pour les marques avec des acheteurs récurrents qui veulent savoir combien elles peuvent payer pour acquérir un client. La LTV utilise les commandes que ROASaurus a déjà reçues de Shopify ou de votre connecteur. Définissez les coûts des produits dans l’analyse des bénéfices pour voir la LTV en bénéfice, et connectez vos comptes publicitaires pour le CAC.

Limites

• Le CAC utilise les dépenses synchronisées depuis vos comptes publicitaires connectés, plus les dépenses publicitaires manuelles que vous saisissez.
• Les prévisions s’appuient sur votre propre historique : une jeune boutique a donc une courbe de rachat courte et peu fournie.