Vásárlói élettartamérték, kohorszok és előrejelzett LTV

Az adatok a háttérben

Minden vásárlót a Shopify vásárlóazonosítója vagy e-mail-címe azonosít. Minden rendelés hordozza a visszatérítések utáni bevételét, a bruttó profitot, a fedezetet és az első rendelés attribútumait, így az LTV bevételként vagy profitként is megjeleníthető.

Kohorszok

A vásárlókat az első rendelésük hete, hónapja, negyedéve vagy éve szerint csoportosítja. A 14 mutató: kumulált bevétel, bruttó profit és fedezet vásárlónként; fedezet a CAC után, bevétel ÷ CAC és bruttó profit ÷ CAC; megtartás és visszatérő vásárlók; rendelések vásárlónként, időszaki értékesítés, időszaki rendelések és időszaki AOV; a kohorsz összbevétele; valamint a „X-szer vásárolt”. Minden sor mutatja a CAC-t, az R%-ot (a második rendeléssel rendelkezők aránya) és az első rendelést.

Zöld keret jelöli azt az időszakot, amikor egy kohorsz visszahozta a CAC-ját. A csíkozott cellák a legfeljebb 24 hónapra előrejelzett kohorszot mutatják. Szűrhetsz az első termék, a terméktípus, a szállító, a kedvezménykód, az ország, az első hirdetési csatorna, az értékesítési csatorna, az UTM-forrás, -médium vagy -kampány, a vásárlói címke vagy a rendelési címke szerint. Megnézheted mátrixként vagy görbékként, és exportálhatod CSV-be.

Hogyan működik az előrejelzett LTV

A webáruházad története havi újravásárlási görbét ad: mit vettek a vásárlók az első rendelésük utáni minden hónapban. Csak azok a vásárlók számítanak bele, akik elég régiek egy adott hónaphoz, és azok a hónapok, amelyekben ilyen vásárlóból kevesebb mint 20 van, az utolsó megbízható hónapra esnek vissza, lecsengetve. Egy vásárló előrejelzése a mostanáig elért értéke plusz a görbe a még el nem ért hónapokra, személyes tényezővel skálázva. Az egyszeri vásárló 0,5-öt kap, az átlagos vásárló 1-et, az átlag háromszorosát vásárló pedig 2-t. Láthatod az előrejelzéseket 3, 6, 12 és 24 hónapra, a következő 12 hónap várható értékét, és a második rendelés esélyét az első óta eltelt napok szerint.

Újravásárlás időzítése és LTV-mozgatók

• Az 1→2., 2→3. és 3→4. rendelés közötti napok.
• Újravásárlási arány az első rendelés hónapja szerint 30, 60, 90, 180 és 365 napon belül, a hiányos ablakok jelölésével.
• Ki tér vissza 90 napon belül, bármelyik első rendelési attribútum szerint, az ugyanazon termék újravásárlási arányával együtt.
• Termékút: mit vesznek a vásárlók a következő rendelésükkor, és mely termékeket vesznek gyakran együtt, liftmutatóval.
• LTV-mozgatók: az első rendelés attribútumai az átlaghoz képest, azonos 90, 180 vagy 365 napos időszakra számolt LTV szerint rangsorolva.

RFM-szegmensek és Klaviyo-közönségek

A frissességet (recency), a gyakoriságot (frequency) és a pénzbeli értéket (monetary) a webáruházadon belül kvintilisek szerint 1-től 5-ig pontozzuk, és 11 szegmensbe soroljuk: Champions, Loyal, Potential loyalists, New customers, Promising, Need attention, About to sleep, At risk, Can't lose them, Hibernating és Lost. Egy szegmens naponta szinkronban tartható egy Klaviyo-listával, roasaurus_* profiltulajdonságokkal a szegmenshez, a bevételhez, az előrejelzett 12 havi LTV-hez, a következő 12 hónap várható értékéhez, a rendelésekhez és az utolsó rendeléshez. Egy legalább 30 tagú listánál az a szinkronizálás, amely a lista több mint harmadát eltávolítaná, nem fut le, hanem szünetel. Ehhez Klaviyo privát kulcs kell; lásd: Klaviyo. Az Audiences oldal ugyanezeket a szegmenseket, vagy a saját szabályaid alapján épített közönségeket, ügyféllistaként küldi el a Metának, a Google Adsnek, a TikToknak, a Pinterestnek, a Snapchatnek, a LinkedInnek, a Microsoft Advertisingnek, az X-nek és a Redditnek célzáshoz, lookalike közönségekhez vagy kizáráshoz. Csak a marketinghozzájárulást adó személyek adatai mennek el.

Benchmarkok

Az elmúlt 90 napod a ROASaurust használó hasonló webáruházakhoz képest, ugyanabban az AOV-sávban, vagy az összes hasonló webáruházhoz képest, ha abban a sávban 5-nél kevesebb van: AOV, bruttó és nettó árrés, összesített ROAS, a hirdetési költés a bevétel arányában, visszatérítési arány, az új vásárlók aránya, 90 napos újravásárlási arány és 180 napos LTV. Csak kvartilisek látszanak, és csak ha legalább 5 hasonló webáruház van. A benchmarkok naponta frissülnek.

Előfizetések

Kösd össze a Recharge, Skio, Loop, Bold, Seal vagy Appstle appot, a Shopify előfizetési szerződéseit vagy a Stripe Billinget, és lásd az aktív előfizetőket, az MRR-t és az ARR-t, az MRR változásait, az előfizetői és bevételi lemorzsolódást, a lemondások okait, a kihagyott szállításokat és szüneteltetéseket, az előfizetői kohorszokat, valamint azt, hány egyszeri vásárlóból lesz előfizető. Minden rendelés egyszeri, első előfizetéses vagy megújító rendelésként van megjelölve, így a profit- és LTV-jelentések e szerint bonthatók, a megújításokat pedig csak akkor küldjük új vásárlásként a hirdetési platformoknak, ha kéred.

Kinek szól, és a beállítás

Azoknak a márkáknak, amelyeknek vannak visszatérő vásárlói, és tudni akarják, mennyit fizethetnek egy vásárló megszerzéséért. Az LTV a ROASaurus által a Shopifyból vagy az összekötődből már meglévő rendeléseket használja. Állítsd be a termékköltségeket a profitelemzésben, hogy az LTV-t profitként lásd, és csatlakoztasd a hirdetési fiókjaidat a CAC-hoz.

Korlátok

• A CAC a csatlakoztatott hirdetési fiókjaidból szinkronizált költést használja, plusz az általad kézzel megadott hirdetési költést (Manual ad spend).
• Az előrejelzések a saját történetedre támaszkodnak, ezért egy fiatal webáruház újravásárlási görbéje rövid és vékony.