Customer Lifetime Value, Kohorten und prognostizierter LTV

Die Daten darunter

Jeder Kunde wird über die Shopify-Kunden-ID oder die E-Mail-Adresse identifiziert. Jede Bestellung enthält ihren Umsatz nach Erstattungen, den Bruttogewinn, den Deckungsbeitrag und Attribute der Erstbestellung, sodass der LTV als Umsatz oder als Gewinn gezeigt werden kann.

Kohorten

Kunden werden nach Woche, Monat, Quartal oder Jahr ihrer ersten Bestellung gruppiert. Die 14 Kennzahlen sind kumulierter Umsatz, Bruttogewinn und Deckungsbeitrag pro Kunde; Deckungsbeitrag nach CAC, Umsatz ÷ CAC und Bruttogewinn ÷ CAC; Retention und wiederkehrende Kunden; Bestellungen pro Kunde, Umsatz im Zeitraum, Bestellungen im Zeitraum und AOV im Zeitraum; Kohortenumsatz insgesamt; und „X-mal gekauft“. Jede Zeile zeigt CAC, R% (den Anteil mit einer zweiten Bestellung) und die erste Bestellung.

Eine grüne Umrandung markiert den Zeitraum, in dem eine Kohorte ihren CAC wieder eingespielt hat. Gestreifte Zellen zeigen die bis zu 24 Monate im Voraus prognostizierte Kohorte. Filtere nach erstem Produkt, Produkttyp, Anbieter, Rabattcode, Land, erstem Anzeigenkanal, Vertriebskanal, UTM-Quelle, -Medium oder -Kampagne, Kunden-Tag oder Bestell-Tag. Zeige sie als Matrix oder als Kurven an und exportiere sie als CSV.

So funktioniert der prognostizierte LTV

Die Historie deines Shops ergibt eine monatliche Wiederkaufkurve: was Kunden in jedem Monat nach ihrer ersten Bestellung gekauft haben. Nur Kunden, die alt genug für einen Monat sind, zählen dafür, und Monate mit weniger als 20 solchen Kunden greifen auf den letzten verlässlichen Monat zurück, abgeschwächt. Die Prognose eines Kunden ist sein bisheriger Wert plus die Kurve für die Monate, die er noch nicht erreicht hat, skaliert mit einem persönlichen Faktor. Ein Einmalkäufer erhält 0,5, ein durchschnittlicher Kunde 1 und einer, der dreimal so oft gekauft hat wie der Durchschnitt, 2. Du siehst Prognosen nach 3, 6, 12 und 24 Monaten, den erwarteten Wert der nächsten 12 Monate und die Wahrscheinlichkeit einer zweiten Bestellung nach Tagen seit der ersten.

Wiederkaufzeitpunkt und LTV-Treiber

• Tage zwischen Bestellung 1→2, 2→3 und 3→4.
• Wiederkaufrate pro Monat der ersten Bestellung innerhalb von 30, 60, 90, 180 und 365 Tagen, mit Markierung unvollständiger Fenster.
• Wer innerhalb von 90 Tagen wiederkommt, aufgeschlüsselt nach beliebigen Attributen der Erstbestellung, einschließlich der Wiederkaufrate für dasselbe Produkt.
• Produkt-Journey: was Kunden bei der nächsten Bestellung kaufen, und häufig zusammen gekaufte Produkte, mit Lift.
• LTV-Treiber: Attribute der Erstbestellung, nach LTV über einen gleich langen Zeitraum von 90, 180 oder 365 Tagen gerankt, im Vergleich zum Durchschnitt.

RFM-Segmente und Klaviyo-Zielgruppen

Recency, Frequency und Monetary Value werden innerhalb deines Shops per Quintil mit 1 bis 5 bewertet und 11 Segmenten zugeordnet: Champions, Loyal, Potential loyalists, New customers, Promising, Need attention, About to sleep, At risk, Can't lose them, Hibernating und Lost. Ein Segment kann täglich in einer Klaviyo-Liste gehalten werden, mit roasaurus_*-Profileigenschaften für Segment, Umsatz, prognostizierten 12-Monats-LTV, erwarteten Wert der nächsten 12 Monate, Bestellungen und letzte Bestellung. Bei einer Liste mit 30 oder mehr Mitgliedern wird ein Lauf, der mehr als ein Drittel davon entfernen würde, stattdessen pausiert. Dafür ist ein privater Klaviyo-Schlüssel nötig; siehe Klaviyo. Die Seite Audiences sendet dieselben Segmente oder Zielgruppen aus deinen eigenen Regeln als Kundenlisten an Meta, Google Ads, TikTok, Pinterest, Snapchat, LinkedIn, Microsoft Advertising, X und Reddit, für Targeting, Lookalikes oder Ausschlüsse. Es werden nur Personen mit Marketing-Einwilligung gesendet.

Benchmarks

Deine letzten 90 Tage im Vergleich zu Vergleichsshops auf ROASaurus im selben AOV-Bereich oder zu allen Vergleichsshops, wenn dieser Bereich weniger als 5 Vergleichsshops enthält: AOV, Brutto- und Nettomarge, Blended ROAS, Werbeausgaben als Anteil am Umsatz, Erstattungsquote, Neukundenanteil, 90-Tage-Wiederkaufrate und 180-Tage-LTV. Es werden nur Quartile gezeigt, und nur, wenn es mindestens 5 Vergleichsshops gibt. Benchmarks werden täglich aktualisiert.

Abonnements

Verbinde Recharge, Skio, Loop, Bold, Seal, Appstle, Shopify-Abonnementverträge oder Stripe Billing und sieh aktive Abonnenten, MRR und ARR, MRR-Bewegungen, Abonnenten- und Umsatz-Churn, Kündigungsgründe, übersprungene Lieferungen und Pausen, Abonnenten-Kohorten und wie viele Einmalkäufer zu Abonnenten werden. Jede Bestellung wird als Einmalkauf, erste Abo-Bestellung oder Verlängerung markiert, sodass sich Gewinn- und LTV-Berichte danach aufteilen lassen, und Verlängerungen werden nicht als neue Käufe an Werbeplattformen gesendet, außer du möchtest das.

Für wen es gedacht ist und Einrichtung

Marken mit Wiederkäufern, die wissen wollen, wie viel sie für die Gewinnung eines Kunden zahlen können. Der LTV nutzt die Bestellungen, die ROASaurus bereits aus Shopify oder deinem Connector hat. Lege Produktkosten in der Gewinnanalyse fest, um den LTV als Gewinn zu sehen, und verbinde deine Werbekonten für den CAC.

Einschränkungen

• Der CAC nutzt die aus deinen verbundenen Werbekonten synchronisierten Ausgaben plus alle manuellen Werbeausgaben, die du einträgst.
• Prognosen stützen sich auf deine eigene Historie, daher hat ein junger Shop eine kurze, dünne Wiederkaufkurve.