Livstidsverdi

Kunders livstidsverdi, kohorter og predikert LTV

Se hva hver kundegruppe er verdt over tid, når den har tjent inn det den kostet å skaffe, og hva den sannsynligvis vil være verdt etter 3, 6, 12 og 24 måneder. Bygget på dine egne bestillinger og kostnader.

Kohorter

Etter uke, måned, kvartal eller år for første bestilling, med 14 målinger og filtre på første bestilling.

Predikert LTV

Per kunde etter 3, 6, 12 og 24 måneder, ut fra butikkens egen gjenkjøpskurve.

CAC-tilbakebetalingstid

Perioden der hver kohort tjente inn igjen kostnaden ved å skaffe den.

Tidspunkt for gjenkjøp

Dager mellom bestillinger og gjenkjøpsrater innen 30 til 365 dager.

RFM-segmenter

11 navngitte segmenter, holdt synkronisert med Klaviyo-lister og målgrupper på annonseplattformer hver dag.

Benchmarks

Dine siste 90 dager mot sammenlignbare butikker i samme bestillingsverdiklasse, eller alle sammenlignbare butikker når klassen er for liten.

Dataene bak tallene

Hver kunde identifiseres med Shopify-kunde-ID eller e-postadresse. Hver bestilling bærer med seg omsetningen etter refusjoner, bruttofortjeneste, dekningsbidrag og egenskaper ved første bestilling, så LTV kan vises som omsetning eller som fortjeneste.

Kohorter

Kunder grupperes etter uke, måned, kvartal eller år for første bestilling. De 14 målingene er kumulativ omsetning, bruttofortjeneste og dekningsbidrag per kunde; bidrag etter CAC, omsetning ÷ CAC og bruttofortjeneste ÷ CAC; retensjon og tilbakevendende kunder; bestillinger per kunde, periodens salg, periodens bestillinger og periodens AOV; total kohortomsetning; og «kjøpt X ganger». Hver rad viser CAC, R% (andelen med en andre bestilling) og den første bestillingen.

En grønn kontur markerer perioden der en kohort har tjent inn CAC-en sin. Stripede celler viser kohorten predikert opptil 24 måneder frem. Filtrer etter første produkt, produkttype, leverandør, rabattkode, land, første annonsekanal, salgskanal, UTM-kilde, -medium eller -kampanje, kundetag eller bestillingstag. Vis den som en matrise eller som kurver, og eksporter til CSV.

Slik fungerer predikert LTV

Butikkens historikk gir en månedlig gjenkjøpskurve: hva kundene kjøpte i hver måned etter første bestilling. Bare kunder som er gamle nok for en måned, teller med i den, og måneder med færre enn 20 slike kunder faller tilbake på den siste pålitelige måneden, med avtagende verdi. Prediksjonen for en kunde er verdien så langt pluss kurven for månedene kunden ikke har nådd ennå, skalert med en personlig faktor. En engangskjøper får 0,5, en gjennomsnittlig kunde 1, og en som har kjøpt tre ganger så mye som gjennomsnittet 2. Du ser prediksjoner etter 3, 6, 12 og 24 måneder, forventet verdi de neste 12 månedene, og sannsynligheten for en andre bestilling etter antall dager siden den første.

Tidspunkt for gjenkjøp og LTV-drivere

  • Dager mellom bestilling 1→2, 2→3 og 3→4.
  • Gjenkjøpsrate per måned for første bestilling innen 30, 60, 90, 180 og 365 dager, med ufullstendige vinduer markert.
  • Hvem som kommer tilbake innen 90 dager, etter hvilken som helst egenskap ved første bestilling, inkludert gjenkjøpsraten for samme produkt.
  • Produktreise: hva kundene kjøper i neste bestilling, og produkter som ofte kjøpes sammen, med lift.
  • LTV-drivere: egenskaper ved første bestilling rangert etter LTV over en lik periode på 90, 180 eller 365 dager, mot gjennomsnittet.

RFM-segmenter og Klaviyo-målgrupper

Recency, frequency og monetary value gis poeng fra 1 til 5 etter kvintil i butikken din og kobles til 11 segmenter: Champions, Loyal, Potential loyalists, New customers, Promising, Need attention, About to sleep, At risk, Can't lose them, Hibernating og Lost. Et segment kan holdes i en Klaviyo-liste daglig, med profilegenskapene roasaurus_* for segment, omsetning, predikert 12-måneders LTV, forventet verdi de neste 12 månedene, bestillinger og siste bestilling. På en liste med 30 eller flere medlemmer settes en kjøring som ville fjernet mer enn en tredjedel av den, på pause i stedet. Dette krever en privat nøkkel fra Klaviyo; se Klaviyo. Siden Audiences sender de samme segmentene, eller målgrupper bygget fra dine egne regler, til Meta, Google Ads, TikTok, Pinterest, Snapchat, LinkedIn, Microsoft Advertising, X og Reddit som kundelister, for målretting, lookalikes eller ekskludering. Bare personer med samtykke til markedsføring sendes.

Benchmarks

Dine siste 90 dager mot sammenlignbare butikker på ROASaurus i samme AOV-klasse, eller mot alle sammenlignbare butikker når klassen har færre enn 5: AOV, brutto- og nettomargin, samlet ROAS, annonsekostnader som andel av omsetningen, refusjonsrate, andel nye kunder, 90-dagers gjenkjøpsrate og 180-dagers LTV. Bare kvartiler vises, og bare når det finnes minst 5 sammenlignbare butikker. Benchmarks oppdateres daglig.

Abonnementer

Koble til Recharge, Skio, Loop, Bold, Seal, Appstle, Shopifys abonnementsavtaler eller Stripe Billing for å se aktive abonnenter, MRR og ARR, MRR-bevegelser, churn i abonnenter og omsetning, oppsigelsesgrunner, overhoppede leveringer og pauser, abonnentkohorter og hvor mange engangskjøpere som blir abonnenter. Hver bestilling merkes som engangskjøp, første abonnementsbestilling eller fornyelse, så rapporter om fortjeneste og LTV kan deles opp etter det, og fornyelser sendes ikke til annonseplattformer som nye kjøp med mindre du ber om det.

Hvem det er for, og oppsett

Merkevarer med gjenkjøpere som vil vite hvor mye de kan betale for å skaffe en kunde. LTV bruker bestillingene ROASaurus allerede har fra Shopify eller connectoren din. Sett produktkostnader i fortjenesteanalyse for å se LTV som fortjeneste, og koble til annonsekontoene dine for CAC.

Begrensninger

  • CAC bruker annonsekostnader synkronisert fra de tilkoblede annonsekontoene dine, pluss eventuelle manuelle annonsekostnader du legger inn.
  • Prediksjonene bygger på din egen historikk, så en ung butikk har en kort og tynn gjenkjøpskurve.
Flere funksjoner

Bygget på de samme førstepartsdataene

Server-side trackingFørsteparts innsamling av klikk, kobling av bestillinger og Conversions API-er for 15 annonseplattformer, deduplisert mot nettleserpixelen.FortjenesteanalyseNettofortjeneste etter alle kostnader, POAS og break-even-ROAS, et fullstendig resultatregnskap og fortjeneste per produkt, bestilling og kanal.AttribusjonTolv modeller, fra siste klikk til datadrevne Markov og Shapley og Total Impact, på dine egne klikkdata, med bestillingsreiser og kampanjefortjeneste.Ask AI & MCPEn assistent på Claude som svarer ut fra dine egne rapporter, og en MCP-server med skrivebeskyttede verktøy for Claude Code og andre klienter.Analyse av kreativerHook rate, hold rate, annonsetretthet og ROAS per kreativ, hook, creator og format for Meta og TikTok.Markedsmiks & budsjetterEn markedsmiksmodell med budsjettoptimalisering, geo-lift- og av/på-tester, kurver for annonsekostnader og daglige råd om å skalere, holde eller kutte per kampanje.MålgrupperMålgrupper fra bestillinger, predikert LTV, RFM, besøkende og leads, holdt synkronisert med ti annonseplattformer og Klaviyo.Actions & AutopilotAnnonsestyring for ni plattformer med godkjenningsinnboks, regler med sikkerhetsgrenser, en AI-autopilot og tilbakeføring med ett klikk.AI-sammendragAvviksvarsler, AI-sammendrag basert på dine egne tall, en ukentlig handlingsplan med beslutningslogg og planlagte spørsmål i Slack.Konkurrenter & AI-synlighetKonkurrentenes Meta-annonser og e-poster, hvor ofte AI-assistenter nevner butikken din, AI-utkast til innhold og AI-fokusgrupper.InfluencereEn influencer-CRM med avtaler, attribusjon via kode og lenke, og ROI og fortjeneste per avtale og influencer.ByråerKundearbeidsområder, en oversikt over alle kunder, white label på ditt eget domene, PDF-rapporter og inntektsdeling.
Vanlige spørsmål

Spørsmål, besvart

Hvordan beregnes kunders livstidsverdi?

Historisk LTV er kumulativ omsetning, bruttofortjeneste eller dekningsbidrag per kunde siden første bestilling, der bare kunder som er gamle nok for hvert vindu telles med. Predikert LTV legger til butikkens gjenkjøpskurve for månedene en kunde ikke har nådd ennå, skalert etter hvordan kunden har kjøpt så langt.

Hva er CAC-tilbakebetalingstid?

Perioden der en kohorts kumulative dekningsbidrag per kunde overstiger det det kostet å skaffe disse kundene. Kohorttabellen markerer perioden med en grønn kontur.

Kan jeg sende kundesegmenter til Klaviyo?

Ja. Hvilket som helst av de 11 RFM-segmentene, eller alle kunder, kan holdes i en Klaviyo-liste som oppdateres daglig, med ROASaurus-profilegenskaper som predikert 12-måneders LTV. Det krever en privat nøkkel fra Klaviyo.

Hvilke butikker sammenlignes benchmarkene med?

Sammenlignbare butikker på ROASaurus i samme klasse for gjennomsnittlig bestillingsverdi, over de siste 90 dagene. Når klassen har færre enn 5 butikker, brukes alle sammenlignbare butikker. Bare kvartiler vises, og bare når det finnes minst 5 sammenlignbare butikker, så ingen enkeltbutikks tall er synlige.

Hvert salg, sporet til annonsen som tjente det inn

Server-side tracking, fortjeneste og livstidsverdi i én app. 14 dagers gratis prøveperiode, uten kredittkort.

Start den gratis prøveperioden din →