Ce que chaque canal apporte vraiment, et où va le prochain euro

Comment fonctionne le modèle

Le modèle explique un KPI quotidien, le chiffre d’affaires, la contribution avant dépenses publicitaires ou les nouveaux clients, avec jusqu’à deux ans de dépenses par plateforme publicitaire. Il tient compte de la tendance, du jour de la semaine, de la saisonnalité annuelle, des remises, du Black Friday au Cyber Monday et de votre propre calendrier promotionnel. Chaque canal a un effet différé (adstock) et une courbe de saturation. Le modèle est ajusté dans ROASaurus même et réentraîné chaque semaine ; les 14 à 28 derniers jours sont mis de côté pour mesurer la qualité de sa prédiction.

Pour chaque canal, vous voyez les ventes incrémentales, l’iROAS, la courbe de réponse avec sa bande, le ROAS marginal des 10 % de dépenses suivants, la dépense quotidienne à laquelle la courbe atteint 80 % de son maximum, et l’effet différé sous forme de demi-vie en jours. La page affiche aussi la part des ventes générée par les publicités et l’ajustement par rapport aux ventes réelles.

Optimiseur de budget

Saisissez un budget pour une période et, si vous le souhaitez, un minimum et un maximum par canal. L’optimiseur le répartit pour obtenir le plus de ventes, ou le plus de bénéfice après dépenses publicitaires, et compare le résultat au mix actuel pour le même budget. Il montre aussi le résultat de 50 % à 200 % du budget, pour voir ce que rapporte chaque palier supplémentaire, et signale les répartitions très au-delà de ce qu’un canal a jamais dépensé.

Tests d’incrémentalité

• Tests geo-lift : l’outil de conception choisit des pays ou régions de test que bien prédit un contrôle synthétique formé des autres régions, et une analyse de puissance indique le plus petit lift détectable en 14 à 56 jours. Ensuite, vous obtenez le lift avec un intervalle à 90 %, la valeur p et l’iROAS.
• Tests on/off : un canal mis en pause ou activé, partout ou dans certains pays.
• Études de lift des plateformes : résultats de conversion lift de Meta, Google et TikTok, saisis à la main.

Les tests calibrent le modèle : un test précis rapproche la courbe du canal de son résultat, un test vague la déplace à peine. La page de calibration place le modèle à côté de tout modèle d’attribution, pour que vous puissiez ajuster le revenu attribué d’une campagne avec le facteur d’incrémentalité de son canal.

Courbes de dépenses et conseils de budget quotidien

L’historique propre à chaque campagne donne une courbe de dépenses : la dépense de chaque jour face aux commandes qui lui sont attribuées. Au budget actuel, ROASaurus en tire le CPA marginal, le CAC marginal, le ROAS et le POAS marginaux, ainsi que le POAS LTV marginal, qui ajoute ce que les nouveaux clients rachètent dans votre délai de retour sur investissement. Chaque matin, chaque campagne reçoit scaler, maintenir ou réduire, avec un budget quotidien suggéré qui change d’un palier au plus (20 % par défaut) à la fois.

Pour qui

Les marques qui dépensent sur plusieurs canaux et veulent savoir quelles dépenses sont incrémentales, pas seulement quelles publicités obtiennent le dernier clic. Les mêmes chiffres sont dans Ask AI et le serveur MCP, le plan d’action hebdomadaire et Autopilot.

Limites

• Le modèle a besoin d’au moins 120 jours d’historique avec des dépenses variables. Avec moins, il explique ce qui manque au lieu de deviner.
• Il n’apprend que de l’évolution des dépenses dans le temps : les canaux qui ont toujours évolué ensemble ne peuvent pas être totalement distingués, et des dépenses très supérieures à celles observées relèvent de l’extrapolation.
• Les intervalles approchent un ajustement bayésien ; ce n’est pas un ajustement bayésien complet.