Was jeder Kanal wirklich bringt, und wohin der nächste Euro geht

So funktioniert das Modell

Das Modell erklärt eine tägliche Kennzahl, Umsatz, Deckungsbeitrag vor Werbeausgaben oder Neukunden, mit bis zu zwei Jahren Ausgaben pro Werbeplattform. Es berücksichtigt Trend, Wochentag, Jahreszeit, Rabatte, Black Friday bis Cyber Monday und deinen eigenen Aktionskalender. Jeder Kanal hat eine Nachwirkung (Adstock) und eine Sättigungskurve. Es wird in ROASaurus selbst angepasst und jede Woche neu trainiert; die letzten 14 bis 28 Tage werden zurückgehalten, um zu messen, wie gut es vorhersagt.

Pro Kanal siehst du inkrementelle Verkäufe, iROAS, die Reaktionskurve mit ihrem Band, den Grenz-ROAS der nächsten 10% Ausgaben, die täglichen Ausgaben, bei denen die Kurve 80% ihres Maximums erreicht, und die Nachwirkung als Halbwertszeit in Tagen. Die Seite zeigt außerdem den Anteil der Verkäufe, der durch Werbung entsteht, und die Anpassung an die tatsächlichen Verkäufe.

Budgetoptimierer

Gib ein Budget für einen Zeitraum ein und, wenn du willst, ein Minimum und Maximum pro Kanal. Der Optimierer verteilt es so, dass du die meisten Verkäufe oder den meisten Gewinn nach Werbeausgaben erhältst, und vergleicht das Ergebnis mit dem heutigen Mix bei gleichem Budget. Er zeigt auch das Ergebnis bei 50% bis 200% des Budgets, damit du siehst, was jeder weitere Schritt bringt, und markiert Verteilungen weit über dem, was ein Kanal je ausgegeben hat.

Inkrementalitätstests

• Geo-Lift-Tests: Der Designer wählt Testländer oder -regionen, die eine synthetische Kontrollgruppe aus den übrigen Regionen gut vorhersagt, und eine Power-Analyse zeigt dir den kleinsten Lift, den du in 14 bis 56 Tagen erkennen kannst. Danach erhältst du den Lift mit einem 90-%-Intervall, den p-Wert und den iROAS.
• An/Aus-Tests: ein Kanal, der pausiert oder eingeschaltet wird, überall oder in einzelnen Ländern.
• Lift-Studien der Plattformen: Conversion-Lift-Ergebnisse von Meta, Google und TikTok, von Hand eingetragen.

Tests kalibrieren das Modell: Ein präziser Test zieht die Kurve des Kanals zu seinem Ergebnis, ein vager bewegt sie kaum. Die Kalibrierungsseite stellt das Modell neben jedes Attributionsmodell, sodass du den zugeschriebenen Umsatz einer Kampagne mit dem Inkrementalitätsfaktor ihres Kanals skalieren kannst.

Ausgabenkurven und tägliche Budgetempfehlung

Die eigene Historie jeder Kampagne ergibt eine Ausgabenkurve: die Ausgaben jedes Tages gegen die ihr zugeschriebenen Bestellungen. Beim heutigen Budget liest ROASaurus den Grenz-CPA, Grenz-CAC, Grenz-ROAS und -POAS ab sowie den Grenz-LTV-POAS, der einrechnet, was Neukunden innerhalb deines Amortisationsziels erneut kaufen. Jeden Morgen erhält jede Kampagne Skalieren, Halten oder Kürzen, mit einem vorgeschlagenen Tagesbudget, das sich pro Schritt höchstens um eine Stufe (standardmäßig 20%) bewegt.

Für wen es gedacht ist

Marken, die auf mehreren Kanälen werben und wissen wollen, welche Ausgaben inkrementell sind, nicht nur, welche Anzeigen den letzten Klick bekommen. Dieselben Zahlen stehen in Ask AI und im MCP-Server, im wöchentlichen Aktionsplan und im Autopilot.

Einschränkungen

• Das Modell braucht mindestens 120 Tage Historie mit schwankenden Ausgaben. Bei weniger erklärt es, was fehlt, statt zu raten.
• Es lernt nur daraus, wie sich die Ausgaben im Zeitverlauf verändert haben: Kanäle, die sich immer gemeinsam bewegt haben, lassen sich nicht vollständig trennen, und Ausgaben weit über dem Gesehenen sind eine Extrapolation.
• Die Intervalle nähern eine Bayes-Anpassung an; sie sind keine vollständige.