Atrybucja

Facebook Ads a sprzedaż w Shopify: dlaczego Ads Manager pokazuje więcej

Facebook Ads a sprzedaż w Shopify: dlaczego Ads Manager raportuje więcej zakupów niż twój sklep, jak krok po kroku uzgodnić te dane i której liczbie ufać.

·Zaktualizowano ·9 min czytania·Autor: zespół ROASaurus

Najważniejsze wnioski
  • Ads Manager zwykle pokazuje więcej niż Shopify, ponieważ przy ustawieniu domyślnym Meta liczy zakupy do 7 dni po kliknięciu i 1 dzień po wyświetleniu, a do tego konwersje modelowane.
  • Każda platforma reklamowa przypisuje sobie zamówienia, których dotknęły jej reklamy, więc liczby z platform dodane razem przekraczają rzeczywistą liczbę zamówień.
  • Ujednolij okres, strefę czasową, podstawę daty, walutę i podatek, zanim porównasz jakiekolwiek liczby.
  • Jeśli Ads Manager pokazuje więcej zakupów, niż sklep miał zamówień łącznie, najpierw poszukaj zduplikowanych zdarzeń zakupu.
  • Używaj Ads Manager do porównywania reklam w Meta, a przychodu sklepu i zysku brutto do oceny, czy reklama się opłaca.

Ads Manager zwykle pokazuje więcej sprzedaży niż Shopify, ponieważ oba liczą różne rzeczy. Przy domyślnym ustawieniu atrybucji Meta przypisuje zakup reklamie, gdy nastąpi w ciągu 7 dni od kliknięcia lub 1 dnia od wyświetlenia. Dodaje konwersje modelowane, a Ads Manager raportuje zakup w dniu wyświetlenia reklamy. Shopify liczy każde zamówienie raz, w dniu jego złożenia.

Żadna z tych liczb nie jest błędna, ale odpowiadają na różne pytania. Ten poradnik wymienia przyczyny różnicy, krok po kroku uzgadnia dane z jednego przykładowego miesiąca na prawdziwych obliczeniach i pokazuje, której liczby użyć do jakiej decyzji.

Dlaczego Ads Manager pokazuje więcej sprzedaży niż Shopify?

Większość różnic wynika z siedmiu przyczyn. Pięć z nich wynika ze sposobu liczenia w Meta. Dwie to problemy z trackingiem, które trzeba naprawić.

PrzyczynaCo się dziejeWymaga naprawy?
Okno po kliknięciuMeta przypisuje zakupy do 7 dni po kliknięciu, także gdy kliknięcie było w poprzednim okresieNie
View-throughMeta przypisuje też zakupy osób, które tylko zobaczyły reklamę, w ciągu 1 dniaNie
Konwersje modelowaneMeta szacuje część konwersji, których nie może zaobserwować bezpośrednioNie
Każda platforma przypisuje sobie sprzedażMeta, Google, TikTok i e-mail liczą to samo zamówienie, każdy osobnoNie
Data raportowania i strefa czasowaAds Manager raportuje w dniu wyświetlenia reklamy; Shopify używa dnia zamówienia w strefie czasowej sklepuNie, ale ujednolij je przed porównaniem
Waluta, podatek i wysyłkaWartość zakupu jest zbudowana inaczej niż liczba z Shopify, z którą ją porównujeszSprawdź: wartość może być błędna
Zduplikowane zdarzeniaTo samo zamówienie trafia do Meta dwa razy z różnymi event idTak
Większość różnicy jest oczekiwana. Duplikaty i błędne wartości zakupów to części do naprawienia.

Okna atrybucji i konwersje view-through

Okno po kliknięciu

Domyślne ustawienie atrybucji w Meta dla nowych zestawów reklam to 7 dni po kliknięciu lub 1 dzień po wyświetleniu. Zakup liczy się dla reklamy, gdy nastąpi w ciągu 7 dni po tym, jak ktoś kliknął tę reklamę. Kliknięcie i zakup nie muszą mieścić się w tym samym okresie raportowym, więc kliknięcie pod koniec jednego miesiąca może dodać zakup na początku następnego.

Ads Manager może pokazywać więcej niż jedno okno. Otwórz menu Columns i wybierz Compare attribution settings: Ads Manager pokaże wtedy obok siebie wyniki dla ustawień takich jak 1-day view, 1-day click, 7-day click i 28-day click, niezależnie od ustawienia używanego przez zestaw reklam. Dzięki temu zobaczysz, ile z sumy pochodzi z każdej części.

Konwersje po wyświetleniu

Część 1-day view liczy zakupy osób, które zobaczyły reklamę, nie kliknęły jej i kupiły w ciągu dnia. Shopify w ogóle ich nie widzi, bo nie było wizyty z reklamy. Dla marki z dużym zasięgiem wideo lub retargetingu view-through może być dużą częścią raportowanych zakupów. Część tych kupujących kupiłaby i tak, na przykład obecni klienci, którzy tego dnia i tak mieli złożyć zamówienie.

Konwersje modelowane

Nie każdą konwersję da się powiązać ze znaną osobą. Meta używa modelowania statystycznego, aby szacować konwersje, gdy brakuje danych lub są niepełne, na przykład z powodu wyborów prywatności użytkowników. Zakupy modelowane wypełniają lukę w widoku Meta, ale nie odpowiadają konkretnym zamówieniom w twoim sklepie. Nie możesz dopasować ich jeden do jednego.

Dlaczego każda platforma przypisuje sobie tę samą sprzedaż

Każda platforma reklamowa widzi tylko własne reklamy. Jeśli klient kliknie reklamę Meta, potem reklamę Google, potem e-mail, a następnie kupi, Meta policzy zamówienie, Google policzy je i twoje narzędzie e-mailowe też je policzy. Żadne nie wie o pozostałych. Dodaj liczby z platform, a wyjdzie więcej sprzedaży, niż faktycznie było.

Przykładowy sklep, jeden miesiąc: zgłoszone zakupy i prawdziwe zamówienia
Meta Ads Manager
212
Google Ads
138
Klaviyo (e-mail)
175
TikTok Ads Manager
64
Suma wszystkich zgłoszeń
589
Zamówienia w Shopify
450
Liczby poglądowe. Platformy zgłaszają 589 zakupów przy 450 prawdziwych zamówieniach, bo wiele zamówień miało punkty styku z więcej niż jednego kanału.

To nie jest błąd. Tak właśnie działa samoatrybucja: każda platforma mierzy własne reklamy według własnych reguł. Problem pojawia się, gdy sumujesz te liczby albo przesuwasz budżet na ich podstawie. Aby uczciwie porównywać kanały, każde zamówienie musi być przypisane raz, jedną regułą dla wszystkich kanałów. To zadanie modelu atrybucji, a opcje porównano w artykule modele atrybucji w ecommerce.

Daty, strefy czasowe, waluta i podatek

Data wyświetlenia czy data zamówienia?

Ads Manager raportuje konwersję w dniu wyświetlenia reklamy. API raportowe Meta może używać dnia wyświetlenia albo dnia konwersji, a jego dokumentacja podaje przykład: osoba widzi reklamę 1 stycznia i kupuje 2 stycznia. Przy czasie wyświetlenia zakup pojawia się 1 stycznia. Przy czasie konwersji pojawia się 2 stycznia. Shopify zawsze używa daty zamówienia. Pod koniec okresu to samo zamówienie może trafić do różnych miesięcy w obu raportach.

Strefy czasowe

Twoje konto reklamowe i sklep mają własne strefy czasowe. Jeśli konto reklamowe działa w czasie pacyficznym, a sklep w czasie środkowoeuropejskim, każdy dzień w jednym raporcie jest przesunięty o około dziewięć godzin względem drugiego. Liczby dzienne nigdy się wtedy nie zgadzają, nawet gdy suma miesięczna jest zbliżona.

Waluta, podatek i wysyłka

Ads Manager pokazuje wartość zakupu, którą wysyła twój piksel lub serwer. Wiele konfiguracji wysyła sumę zamówienia, która obejmuje podatek i wysyłkę. W Shopify Total sales obejmuje podatek i wysyłkę, a Net sales nie. Obie liczby z Shopify odejmują też zwroty, podczas gdy wartość zakupu w Ads Manager pozostaje taka, jak została wysłana. Porównuj wartość zakupu z odpowiadającą jej liczbą z Shopify, w jednej walucie. Jeśli twój sklep sprzedaje w kilku walutach, sprawdź, czy każdy zakup jest wysyłany z kodem waluty własnej kwoty.

Zduplikowane zdarzenia zakupu

Duplikaty to jedyna przyczyna, która jest wprost błędem. Powstają, gdy to samo zamówienie trafia do Meta dwa razy z różnymi event id, więc Meta nie wie, że to jeden zakup. Typowe źródła:

  • Dwie aplikacje wysyłają ten sam piksel, na przykład kanał Facebook & Instagram w Shopify i aplikacja do trackingu.
  • Kod piksela wklejony w motyw działa obok aplikacji.
  • Zdarzenie z przeglądarki i zdarzenie server-side dla tego samego zamówienia nie mają wspólnego event id.
  • Strona z podziękowaniem uruchamia zakup ponownie, gdy kupujący ją odświeży.

Oto szybki test. Jeśli Ads Manager raportuje więcej zakupów, niż sklep miał zamówień ze wszystkich źródeł w tym samym okresie, bardzo prawdopodobnie masz duplikaty. Rozwiązania opisują artykuły jak unikać podwójnego liczenia i zduplikowane zdarzenia zakupu.

Jak krok po kroku uzgodnić dane z Ads Manager i Shopify

  1. Wybierz jeden zamknięty okres

    Użyj pełnego minionego miesiąca, a nie bieżącego tygodnia. Spóźnione konwersje napływają jeszcze przez kilka dni po zakończeniu okresu.

  2. Ujednolij strefę czasową i podstawę daty

    Ustaw oba raporty w jednej strefie czasowej i zanotuj, czy Meta raportuje według czasu wyświetlenia, czy czasu konwersji.

  3. Najpierw policz zamówienia, potem przychód

    Najpierw porównaj liczbę zakupów. Przychód dokłada pytania o podatek, wysyłkę i walutę.

  4. Oddziel kliknięcia od wyświetleń

    Porównaj ustawienia atrybucji w Ads Manager i weź wyniki 7-day click osobno.

  5. Wyklucz duplikaty

    Porównaj zakupy Meta ze wszystkimi zamówieniami sklepu i sprawdź, czy zdarzenia z przeglądarki i server-side mają wspólne event id.

  6. Dopasuj resztę do zamówień

    Wypisz zamówienia sklepu, przed którymi było kliknięcie w Meta, na podstawie click id i parametrów UTM z twoich własnych danych trackingowych. To, co zostanie, to zamówienia zamknięte przez inny kanał oraz konwersje modelowane lub niedopasowane.

  7. Porównaj przychód na jednej podstawie

    Przed użyciem liczb do decyzji o zysku usuń podatek i wysyłkę z obu stron.

Przykład obliczeń

Przykładowy sklep wydaje $5,000 na Meta w ciągu czterech tygodni. Ads Manager raportuje 212 zakupów o wartości zakupu $16,960. Sklep miał łącznie 450 zamówień. Jego własne dane o kliknięciach przypisują Meta 150 z nich, metodą last click i z 7-dniowym oknem.

Przykładowy sklep: zakupy w poszczególnych tygodniach
Zamówienia sklepu przypisane MetaZakupy w Ads Manager
Tydzień 1
36
49
Tydzień 2
39
55
Tydzień 3
37
52
Tydzień 4
38
56
Ads Manager jest co tydzień o 36% do 47% powyżej sklepu. Stała różnica wskazuje na sposób liczenia w Meta. Nagły skok w jednym tygodniu wskazuje na problem z trackingiem, na przykład duplikaty.

Przejście przez kolejne kroki wyjaśnia każdy z 62 dodatkowych zakupów:

Od 212 zakupów w Ads Manager do 150 zamówień w sklepie
Zakupy w Ads Manager
212
View-through, 1-day view
−34
Przesunięcie daty i strefy czasowej
−11
Zduplikowane zdarzenia
−7
Last click z innego kanału
−6
Modelowane lub niedopasowane
−4
Zamówienia sklepu przypisane Meta
150
Rozbicie poglądowe: 212 − 34 − 11 − 7 − 6 − 4 = 150. Tylko 7 duplikatów to błąd. Reszta to sposób liczenia w Meta.

Następnie porównaj przychód. 150 zamówień przyniosło $9,750 sprzedaży netto, plus $600 wysyłki i $2,070 VAT, więc klienci zapłacili łącznie $12,420. Te same cztery tygodnie dają trzy różne wartości ROAS:

Użyty przychódKwotaROAS przy $5,000
Wartość zakupu w Ads Manager, 212 zakupów$16,9603.39
Zamówienia sklepu przypisane Meta, suma zapłacona z VAT i wysyłką$12,4202.48
Te same zamówienia, sprzedaż netto bez VAT i wysyłki$9,7501.95
Spadek z 3.39 do 1.95 to nie utracona sprzedaż. To ta sama aktywność liczona według różnych reguł oraz po odjęciu podatku i wysyłki. Tylko ostatnią liczbę można porównać z ROAS progu rentowności.

Której liczbie ufać?

Każda liczba jest właściwa dla decyzji, do której została stworzona. Używaj ich obok siebie, a nie jako rywali.

DecyzjaLiczba do użyciaDlaczego
Która reklama, zestaw reklam lub kreacja działa lepiej w MetaAds ManagerTe same reguły dotyczą każdej reklamy i na tych danych Meta się optymalizuje
Jak podzielić budżet między Meta, Google i TikTokJeden model atrybucji po stronie sklepuKażde zamówienie jest przypisane raz, jedną regułą dla wszystkich kanałów
Czy reklama opłaca się w całościPrzychód sklepu i zysk brutto względem łącznych wydatków na reklamyNie zależy od żadnego modelu atrybucji
Księgowość, zwroty i podatekShopifyZawiera prawdziwe zamówienia i zwroty

Przelicz swój próg rentowności na wartości z Ads Manager

Cele ustawiasz w Ads Manager, ale twój ROAS progu rentowności wynika z marży sklepu. Jeśli Ads Manager stale raportuje więcej przychodu niż sklep, przelicz próg rentowności za pomocą stosunku obu wartości. W przykładzie Ads Manager raportuje $16,960, a sklep ma $9,750 sprzedaży netto z tych samych zamówień, co daje stosunek 1.74. ROAS progu rentowności wyjaśnia, jak obliczyć punkt wyjścia.

Próg rentowności w Ads Manager=ROAS progu rentowności × (przychód w Ads Manager ÷ przychód netto sklepu)

Przy wskaźniku marży brutto 40% ROAS progu rentowności wynosi 1 ÷ 0.40 = 2.5. W wartościach Ads Manager: 2.5 × 1.74 = 4.35. Przykładowa kampania pokazuje w Ads Manager 3.39, więc według liczb sklepu jest poniżej progu rentowności.

Ta metoda traktuje dane o kliknięciach sklepu jako prawdę. Część przychodu z view-through może być prawdziwa, więc faktyczny próg rentowności w wartościach Ads Manager może być nieco niższy. Sprawdź go na przestrzeni kilku miesięcy względem łącznego przychodu i łącznych wydatków na reklamy we wszystkich kanałach.

Jak pomaga ROASaurus

ROASaurus wysyła zakupy server-side z danych twoich zamówień, z tym samym event id co piksel w przeglądarce, więc Meta zachowuje jedną kopię każdego zamówienia. Jego raport atrybucji przypisuje każde zamówienie raz we wszystkich kanałach, w dwunastu modelach od last click po modele data-driven Markowa i Shapleya oraz Total Impact. Okno atrybucji możesz przełączać od 1 do 90 dni albo ustawić bez limitu, a raport pokazuje, jaki odsetek zamówień udało się przypisać. Wydatki zsynchronizowane z połączonych kont reklamowych dają ROAS i CPA dla każdej kampanii. Domyślnie ROASaurus nie liczy konwersji view-through, więc spodziewaj się niższych liczb niż w Ads Manager; model Clicks & views dodaje konwersje view-through raportowane przez Meta, modelowo przypisane do twoich zamówień. Powody podsumowano w artykule jak działa atrybucja.

Źródła

  1. Meta Business Help Center: How conversions are attributed in Commerce Manager
  2. Meta Business Help Center: Compare attribution settings in Meta Ads Manager
  3. Meta Business Help Center: About Meta's modeled conversions
  4. Meta for Developers: Ad Account, Insights
  5. Shopify Help Center: Analytics data points (fields) reference

W ROASaurus

Czytaj dalej

AtrybucjaModele atrybucji w ecommerce: last click, liniowy i innePorównanie modeli atrybucji w ecommerce: last click, first click, liniowy, oparty na danych i oparty na ankiecie, rozpisane na jednej ścieżce klienta.AtrybucjaAtrybucja z ankiety po zakupie: czego nie widzą kliknięciaAtrybucja z ankiety po zakupie polega na pytaniu kupujących, jak cię znaleźli. Dowiedz się, jak napisać pytanie, radzić sobie z błędem systematycznym i łączyć odpowiedzi z danymi o kliknięciach.AtrybucjaParametry UTM w reklamach na Facebooku i TikToku: system nazewnictwaParametry UTM w reklamach na Facebooku i TikToku: wartości dynamiczne, które wypełnia każda platforma, system nazewnictwa do skopiowania i błędy, które psują tracking.
FAQ

Pytania i odpowiedzi

Dlaczego Facebook pokazuje więcej zakupów niż Shopify?

Przy ustawieniu domyślnym Meta liczy zakupy do 7 dni po kliknięciu i 1 dzień po wyświetleniu, dodaje konwersje modelowane i raportuje je w dniu wyświetlenia reklamy. Shopify liczy każde zamówienie raz, w dniu zamówienia, więc Ads Manager jest zwykle wyższy.

Co jest dokładniejsze, Ads Manager czy Shopify?

Shopify jest punktem odniesienia dla liczby zamówień i przychodu. Ads Manager jest lepszym narzędziem do porównywania reklam ze sobą w Meta, ponieważ stosuje te same reguły do każdej reklamy.

Jak duża różnica między Ads Manager a Shopify jest normalna?

Nie ma ustalonej normalnej różnicy. Zależy ona od twojego ustawienia atrybucji, udziału wideo i retargetingu oraz liczby używanych kanałów. Różnica stabilna z tygodnia na tydzień jest zwykle oczekiwana; nagły skok zwykle oznacza zduplikowane zdarzenia.

Czy Ads Manager uwzględnia podatek i wysyłkę w wartości zakupu?

Ads Manager pokazuje wartość wysłaną przez twój piksel lub serwer. Wiele konfiguracji wysyła sumę zamówienia, która obejmuje podatek i wysyłkę, więc porównuj ją z Total sales w Shopify albo usuń podatek i wysyłkę, zanim użyjesz jej do decyzji o zysku.

Czy wyłączyć atrybucję view-through?

Niekoniecznie. Ustawienie atrybucji zestawu reklam wpływa też na to, jak Meta optymalizuje dostarczanie. Możesz je zachować i mimo to czytać wyniki 7-day click osobno, gdy porównujesz z danymi sklepu.

Każda sprzedaż przypisana do reklamy, która ją przyniosła

Server-side tracking, zysk i wartość życiowa klienta w jednej aplikacji. 14-dniowy darmowy okres próbny, bez karty kredytowej.

Zacznij darmowy okres próbny →