Что на самом деле даёт каждый канал и куда пойдёт следующий евро
Модель маркетинг-микса объясняет ваши ежедневные продажи расходами по каналам, не опираясь на трекинг кликов. Тесты инкрементальности калибруют её, а кривые расходов по кампаниям каждое утро превращают её в советы по бюджету.
Инкрементальная выручка
Инкрементальные продажи и iROAS по каналам за последние 90 дней с 90% интервалами.
Насыщение и перенос эффекта
Кривая отклика по каналу, предельный ROAS следующих 10% расходов и то, как долго работает реклама.
Оптимизатор бюджета
Лучшее распределение бюджета по каналам с ограничениями на каждый канал: на максимум продаж или прибыли после рекламы.
Тесты инкрементальности
Geo-lift тесты с конструктором и анализом мощности, on/off тесты и lift-исследования платформ.
Кривые расходов
Предельные CPA, CAC, ROAS и POAS по кампании, группе объявлений и объявлению при сегодняшнем бюджете.
Масштабировать, держать или сокращать
Каждое утро сигнал и рекомендуемый дневной бюджет для каждой кампании, на которую были расходы за последнюю неделю.
Как работает модель
Модель объясняет ежедневный KPI (выручку, маржинальную прибыль до рекламных расходов или новых клиентов) по расходам на каждую рекламную платформу за период до двух лет. Она учитывает тренд, день недели, годовую сезонность, скидки, период от Чёрной пятницы до Киберпонедельника и ваш календарь акций. У каждого канала есть перенос эффекта (adstock) и кривая насыщения. Модель обучается прямо в ROASaurus и переобучается каждую неделю; последние 14–28 дней откладываются, чтобы измерить точность прогноза.
По каждому каналу вы видите инкрементальные продажи, iROAS, кривую отклика с её диапазоном, предельный ROAS следующих 10% расходов, дневной расход, при котором кривая достигает 80% максимума, и перенос эффекта как период полураспада в днях. На странице также показаны доля продаж, обеспеченная рекламой, и сопоставление модели с фактическими продажами.
Оптимизатор бюджета
Введите бюджет на период и при желании минимум и максимум для каждого канала. Оптимизатор распределит его так, чтобы получить максимум продаж или максимум прибыли после рекламных расходов, и сравнит результат с сегодняшним миксом при том же бюджете. Он также показывает результат при 50–200% от бюджета, чтобы вы видели отдачу от каждого следующего шага, и отмечает распределения, намного превышающие то, что канал когда-либо тратил.
Тесты инкрементальности
- Geo-lift тесты: конструктор подбирает тестовые страны или регионы, которые хорошо предсказывает синтетический контроль из остальных регионов, а анализ мощности показывает наименьший заметный прирост за 14–56 дней. После теста вы получаете прирост с 90% интервалом, p-value и iROAS.
- On/off тесты: канал отключён или включён везде либо только в некоторых странах.
- Lift-исследования платформ: результаты conversion lift от Meta, Google и TikTok, внесённые вручную.
Тесты калибруют модель: точный тест подтягивает кривую канала к своему результату, неточный почти не влияет. Страница калибровки ставит модель рядом с любой моделью атрибуции, так что вы можете скорректировать атрибутированную выручку кампании на коэффициент инкрементальности её канала.
Кривые расходов и советы по дневному бюджету
История каждой кампании даёт кривую расходов: расходы за каждый день и заказы, которые на них приходятся. При сегодняшнем бюджете ROASaurus считает предельные CPA, CAC, ROAS и POAS, а также предельный LTV POAS, который добавляет повторные покупки новых клиентов в рамках вашего срока окупаемости. Каждое утро каждая кампания получает рекомендацию: масштабировать, держать или сокращать, с рекомендуемым дневным бюджетом, который меняется не более чем на один шаг (по умолчанию 20%) за раз.
Для кого
Бренды, которые тратят на несколько каналов и хотят знать, какие расходы инкрементальны, а не только какая реклама получает последний клик. Те же цифры доступны в Ask AI и MCP-сервере, в недельном плане действий и в Autopilot.
Ограничения
- Модели нужна история не менее 120 дней с изменяющимися расходами. Если данных меньше, она объяснит, чего не хватает, а не будет гадать.
- Она учится только на том, как расходы менялись во времени: каналы, которые всегда двигались вместе, нельзя полностью разделить, а расходы далеко за пределами наблюдавшихся — это экстраполяция.
- Интервалы приближают байесовскую оценку, но не являются полноценной байесовской моделью.
Построены на тех же first-party данных
Ответы на вопросы
Что такое модель маркетинг-микса?
Статистическая модель, которая объясняет ваши ежедневные продажи тем, сколько вы потратили на каждый канал, плюс тренд, сезонность и акции. Она оценивает вклад каждого канала, не опираясь на клики, поэтому учитывает и эффект рекламы, которую люди видели, но не кликнули.
Чем это отличается от атрибуции?
Атрибуция приписывает каждый заказ предшествовавшим ему кликам. Модель маркетинг-микса смотрит, как менялись общие продажи при изменении расходов. ROASaurus показывает оба подхода рядом, а lift-тесты калибруют модель.
Что значит «масштабировать, держать или сокращать»?
Каждое утро каждая кампания получает сигнал по собственной кривой расходов. Масштабировать, когда даже нижняя граница её предельного LTV POAS выше 1; сокращать, когда она ниже 1; в остальных случаях или при нехватке данных держать.
Каждая продажа прослежена до рекламы, которая её принесла
Серверный трекинг, прибыль и пожизненная ценность клиента в одном приложении. 14 дней бесплатно, без банковской карты.
Начать бесплатный пробный период →