Hva hver kanal egentlig bidrar med, og hvor neste euro bør gå

Slik fungerer modellen

Modellen forklarer en daglig KPI, omsetning, dekningsbidrag før annonsekostnader eller nye kunder, med opptil to år med annonsekostnader per annonseplattform. Den tar hensyn til trend, ukedag, årstid, rabatter, Black Friday til Cyber Monday og din egen kampanjekalender. Hver kanal har en etterverknad (adstock) og en metningskurve. Modellen tilpasses i ROASaurus selv og trenes på nytt hver uke; de siste 14 til 28 dagene holdes utenfor for å måle hvor godt den predikerer.

Per kanal ser du inkrementelt salg, iROAS, responskurven med båndet sitt, marginal ROAS for de neste 10 % av annonsekostnadene, de daglige annonsekostnadene der kurven når 80 % av maksimum, og etterverknaden som halveringstid i dager. Siden viser også andelen av salget som drives av annonser, og hvor godt modellen treffer det faktiske salget.

Budsjettoptimalisering

Legg inn et budsjett for en periode og, om du vil, et minimum og et maksimum per kanal. Optimaliseringen fordeler det slik at du får mest mulig salg, eller mest mulig fortjeneste etter annonsekostnader, og sammenligner resultatet med dagens miks ved samme budsjett. Den viser også utfallet ved 50 % til 200 % av budsjettet, slik at du ser hva hvert ekstra steg gir, og markerer fordelinger langt utenfor det en kanal noen gang har brukt.

Inkrementalitetstester

• Geo-lift-tester: designverktøyet velger testland eller testregioner som en syntetisk kontroll av de andre regionene predikerer godt, og en styrkeanalyse forteller deg den minste liften du kan oppdage på 14 til 56 dager. Etterpå får du liften med et 90 % intervall, p-verdien og iROAS.
• Av/på-tester: en kanal satt på pause eller slått på, overalt eller i enkelte land.
• Lift-studier fra plattformene: resultater fra konverterings-lift hos Meta, Google og TikTok, lagt inn for hånd.

Testene kalibrerer modellen: en presis test drar kanalens kurve mot resultatet sitt, en uklar test flytter den knapt. Kalibreringssiden setter modellen ved siden av en hvilken som helst attribusjonsmodell, slik at du kan skalere en kampanjes attribuerte omsetning med inkrementalitetsfaktoren til kanalen.

Kurver for annonsekostnader og daglige budsjettråd

Hver kampanjes egen historikk gir en kurve for annonsekostnader: hver dags kostnader mot bestillingene som krediteres kampanjen. Ved dagens budsjett leser ROASaurus av marginal CPA, marginal CAC, marginal ROAS og POAS, og marginal LTV-POAS, som legger til det nye kunder kjøper igjen innenfor tilbakebetalingsmålet ditt. Hver morgen får hver kampanje skalere, holde eller kutte, med et foreslått dagsbudsjett som flytter seg høyst ett steg (20 % som standard) om gangen.

Hvem det er for

Merkevarer som bruker penger på flere kanaler og vil vite hvilke annonsekostnader som er inkrementelle, ikke bare hvilke annonser som får siste klikk. De samme tallene finnes i Ask AI og MCP-serveren, den ukentlige handlingsplanen og Autopilot.

Begrensninger

• Modellen trenger minst 120 dager med historikk der annonsekostnadene varierer. Med mindre forklarer den hva som mangler i stedet for å gjette.
• Den lærer bare av hvordan annonsekostnadene har endret seg over tid: kanaler som alltid har beveget seg sammen, kan ikke skilles helt fra hverandre, og annonsekostnader langt utenfor det som er sett, er en ekstrapolering.
• Intervallene tilnærmer en bayesiansk tilpasning; de er ikke en fullstendig tilpasning.