Vad varje kanal faktiskt tillför, och vart nästa euro ska gå

Så fungerar modellen

Modellen förklarar ett dagligt nyckeltal, intäkt, bidrag före annonskostnad eller nya kunder, med upp till två års annonskostnad per annonsplattform. Den tar hänsyn till trend, veckodag, årstid, rabatter, Black Friday till Cyber Monday och din egen kampanjkalender. Varje kanal har en eftereffekt (adstock) och en mättnadskurva. Modellen anpassas i ROASaurus själv och tränas om varje vecka; de senaste 14 till 28 dagarna hålls utanför för att mäta hur väl den förutspår.

Per kanal ser du inkrementell försäljning, iROAS, responskurvan med sitt band, marginell ROAS för nästa 10 % av kostnaden, den dagliga kostnad där kurvan når 80 % av sitt maximum och eftereffekten som halveringstid i dagar. Sidan visar också andelen försäljning som drivs av annonser och hur väl modellen stämmer mot faktisk försäljning.

Budgetoptimerare

Ange en budget för en period och, om du vill, ett minimum och maximum per kanal. Optimeraren fördelar den för att få mest försäljning, eller mest vinst efter annonskostnad, och jämför resultatet med dagens mix vid samma budget. Den visar också utfallet vid 50 % till 200 % av budgeten, så att du ser vad varje extra steg ger, och flaggar fördelningar långt över det en kanal någonsin kostat.

Inkrementalitetstester

• Geo-lift-tester: designverktyget väljer testländer eller testregioner som en syntetisk kontroll av övriga regioner förutspår väl, och en styrkeanalys visar den minsta lift du kan upptäcka på 14 till 56 dagar. Efteråt får du lift med 90 % intervall, p-värdet och iROAS.
• På/av-tester: en kanal som pausas eller slås på, överallt eller i vissa länder.
• Lift-studier från plattformar: resultat från Metas, Googles och TikToks conversion lift, inmatade för hand.

Tester kalibrerar modellen: ett exakt test drar kanalens kurva mot sitt resultat, ett osäkert test flyttar den knappt. Kalibreringssidan ställer modellen bredvid valfri attributionsmodell, så att du kan skala en kampanjs attribuerade intäkt med kanalens inkrementalitetsfaktor.

Annonskostnadskurvor och råd om dagsbudget

Varje kampanjs egen historik ger en kostnadskurva: varje dags kostnad mot de ordrar som krediteras den. Vid dagens budget läser ROASaurus av marginell CPA, marginell CAC, marginell ROAS och POAS samt marginell LTV-POAS, som lägger till det nya kunder köper igen inom ditt återbetalningsmål. Varje morgon får varje kampanj skala, behåll eller dra ner, med en föreslagen dagsbudget som flyttas högst ett steg (20 % som standard) åt gången.

Vem det är för

Varumärken som annonserar i flera kanaler och vill veta vilken annonskostnad som är inkrementell, inte bara vilka annonser som får sista klicket. Samma siffror finns i Ask AI och MCP-servern, den veckovisa åtgärdsplanen och Autopilot.

Begränsningar

• Modellen behöver minst 120 dagars historik med varierande annonskostnad. Med mindre förklarar den vad som saknas i stället för att gissa.
• Den lär sig bara av hur annonskostnaden ändrats över tid: kanaler som alltid rört sig ihop går inte att skilja helt åt, och kostnad långt över det som setts är en extrapolering.
• Intervallen approximerar en bayesiansk anpassning; de är inte en fullständig sådan.