Wat elk kanaal echt oplevert, en waar de volgende euro heen gaat

Zo werkt het model

Het model verklaart een dagelijkse KPI, omzet, contributiemarge vóór advertentiekosten of nieuwe klanten, met tot twee jaar besteding per advertentieplatform. Het houdt rekening met trend, weekdag, jaarlijks seizoen, kortingen, Black Friday tot Cyber Monday en je eigen promotiekalender. Elk kanaal heeft een naijleffect (adstock) en een verzadigingscurve. Het wordt in ROASaurus zelf gefit en elke week opnieuw getraind; de laatste 14 tot 28 dagen worden achtergehouden om te meten hoe goed het voorspelt.

Per kanaal zie je incrementele verkoop, iROAS, de responscurve met bandbreedte, de marginale ROAS van de volgende 10% besteding, de dagelijkse besteding waarbij de curve 80% van het maximum bereikt, en het naijleffect als halfwaardetijd in dagen. De pagina toont ook het aandeel van de verkoop dat door advertenties komt en de fit ten opzichte van de werkelijke verkoop.

Budgetoptimalisatie

Vul een budget voor een periode in en, als je wilt, een minimum en maximum per kanaal. De optimalisatie verdeelt het zo dat je de meeste verkoop haalt, of de meeste winst na advertentiekosten, en vergelijkt het resultaat met de huidige mix bij hetzelfde budget. Ook zie je de uitkomst bij 50% tot 200% van het budget, zodat je ziet wat elke extra stap oplevert, en je krijgt een waarschuwing bij verdelingen ver boven wat een kanaal ooit heeft uitgegeven.

Incrementaliteitstests

• Geo-lifttests: de ontwerptool kiest testlanden of -regio's die een synthetische controle van de overige regio's goed voorspelt, en een poweranalyse vertelt je de kleinste lift die je in 14 tot 56 dagen kunt meten. Daarna krijg je de lift met een 90%-interval, de p-waarde en de iROAS.
• Aan/uit-tests: een kanaal dat is gepauzeerd of aangezet, overal of in sommige landen.
• Lift-onderzoeken van platforms: conversion-liftresultaten van Meta, Google en TikTok, met de hand ingevoerd.

Tests kalibreren het model: een nauwkeurige test trekt de curve van het kanaal naar zijn resultaat, een vage test beweegt hem nauwelijks. De kalibratiepagina zet het model naast elk attributiemodel, zodat je de toegeschreven omzet van een campagne kunt schalen met de incrementaliteitsfactor van het kanaal.

Bestedingscurves en dagelijks budgetadvies

De eigen geschiedenis van elke campagne levert een bestedingscurve op: de besteding van elke dag tegenover de bestellingen die eraan zijn toegeschreven. Bij het huidige budget leest ROASaurus de marginale CPA, marginale CAC, marginale ROAS en POAS af, en de marginale LTV-POAS, die meeneemt wat nieuwe klanten binnen je terugverdiendoel opnieuw kopen. Elke ochtend krijgt elke campagne opschalen, vasthouden of afschalen, met een voorgesteld dagbudget dat per keer hooguit één stap (standaard 20%) verschuift.

Voor wie het is

Merken die op meerdere kanalen adverteren en willen weten welke besteding incrementeel is, niet alleen welke advertenties de laatste klik krijgen. Dezelfde cijfers staan in Ask AI en de MCP-server, het wekelijkse actieplan en Autopilot.

Beperkingen

• Het model heeft minstens 120 dagen geschiedenis met wisselende besteding nodig. Bij minder legt het uit wat er ontbreekt in plaats van te gokken.
• Het leert alleen van hoe de besteding in de tijd veranderde: kanalen die altijd samen bewogen zijn niet volledig te scheiden, en besteding ver boven wat is gezien is een extrapolatie.
• De intervallen benaderen een Bayesiaanse fit; het is geen volledige.