Hvad hver kanal faktisk bidrager med, og hvor den næste euro skal hen

Sådan virker modellen

Modellen forklarer et dagligt nøgletal, omsætning, bidrag før annonceforbrug eller nye kunder, med op til to års forbrug pr. annonceplatform. Den tager højde for trend, ugedag, årstid, rabatter, Black Friday til Cyber Monday og din egen kampagnekalender. Hver kanal har en eftervirkning (adstock) og en mætningskurve. Den tilpasses i ROASaurus selv og trænes om hver uge; de seneste 14 til 28 dage holdes ude for at måle, hvor godt den forudsiger.

Pr. kanal ser du inkrementelt salg, iROAS, responskurven med sit bånd, den marginale ROAS for de næste 10 % af forbruget, det daglige forbrug, hvor kurven når 80 % af sit maksimum, og eftervirkningen som halveringstid i dage. Siden viser også andelen af salget, som annoncer driver, og hvor godt modellen passer med det faktiske salg.

Budgetoptimering

Angiv et budget for en periode og, hvis du vil, et minimum og maksimum pr. kanal. Optimeringen fordeler det for at få mest salg, eller mest overskud efter annonceforbrug, og sammenligner resultatet med dagens mix ved samme budget. Den viser også udfaldet ved 50 % til 200 % af budgettet, så du ser, hvad hvert ekstra trin giver, og markerer fordelinger langt over det, en kanal nogensinde har brugt.

Inkrementalitetstests

• Geo-lift-tests: designværktøjet vælger testlande eller testregioner, som en syntetisk kontrol af de andre regioner forudsiger godt, og en styrkeanalyse viser den mindste lift, du kan opdage på 14 til 56 dage. Bagefter får du lift med 90 % interval, p-værdien og iROAS.
• Til/fra-tests: en kanal, der pauses eller tændes, overalt eller i nogle lande.
• Lift-studier fra platforme: resultater fra Metas, Googles og TikToks conversion lift, indtastet i hånden.

Tests kalibrerer modellen: en præcis test trækker kanalens kurve mod sit resultat, en upræcis flytter den næsten ikke. Kalibreringssiden stiller modellen op ved siden af en vilkårlig attributionsmodel, så du kan skalere en kampagnes attribuerede omsætning med kanalens inkrementalitetsfaktor.

Annonceforbrugskurver og råd om dagligt budget

Hver kampagnes egen historik giver en forbrugskurve: hver dags forbrug mod de ordrer, der krediteres den. Ved dagens budget aflæser ROASaurus den marginale CPA, marginale CAC, marginale ROAS og POAS samt marginal LTV-POAS, som lægger det til, som nye kunder køber igen inden for dit tilbagebetalingsmål. Hver morgen får hver kampagne skalér, hold eller skær ned, med et foreslået dagligt budget, der højst flyttes ét trin (20 % som standard) ad gangen.

Hvem det er til

Brands, der bruger penge på flere kanaler og vil vide, hvilket forbrug der er inkrementelt, ikke kun hvilke annoncer der får det sidste klik. De samme tal findes i Ask AI og MCP-serveren, den ugentlige handlingsplan og Autopilot.

Begrænsninger

• Modellen kræver mindst 120 dages historik med varierende forbrug. Med mindre forklarer den, hvad der mangler, i stedet for at gætte.
• Den lærer kun af, hvordan forbruget har ændret sig over tid: kanaler, der altid har bevæget sig sammen, kan ikke skilles helt ad, og forbrug langt over det sete er en ekstrapolation.
• Intervallerne er en tilnærmelse til en bayesiansk tilpasning; de er ikke en fuld en af slagsen.