- A reklámblokkolók szűrőlistákkal állítják meg a pixelszkripteket és azok kéréseit, így a hirdetési platform egyáltalán nem kap eseményt arról a böngészőről.
- Egy letiltott pixel elveszíti az oldalmegtekintéseket, a kosárba tételeket és a vásárlásokat, és a vásárlás számít a legtöbbet, mert ez határozza meg a jelentett ROAS-t és a licitálást.
- A rendelési adataidból szerveroldalon küldött vásárlásokat ez nem érinti, mert a vásárló böngészője nem küldi el őket.
- A saját lemaradásodat úgy mérheted meg, hogy a webáruházad webes rendeléseit a böngészőpixel által küldött Purchase eseményekkel veted össze, nem a kampányoknak tulajdonított konverziókkal.
- A szerveroldali követés nem tudja visszahozni azokat a böngészési eseményeket és kattintásazonosítókat, amelyeket sosem mentettek el, a first-party adatgyűjtés pedig csökkenti ezt a veszteséget.
A reklámblokkolók úgy állítják meg a követést, hogy megakadályozzák a hirdetési platform pixelszkriptjének, vagy az általa küldött kéréseknek a betöltődését a vásárló böngészőjében. Ilyenkor a platform sosem értesül az oldalmegtekintésről, a kosárba tételről vagy a vásárlásról, pedig a rendelés ott van a webáruházadban. A rendelési adataidból szerveroldalon küldött vásárlásokat ez nem érinti, mert a küldésükben nem vesz részt a vásárló böngészője.
Ez az útmutató elmagyarázza, hogyan működnek a reklámblokkolók és a böngészők adatvédelmi funkciói, mely eseményeket veszíti el a webáruházad, mit tud visszahozni a szerveroldali követés, és mit nem. Egy egyszerű módszerrel zárul, amellyel a saját webáruházadban is lemérheted a különbséget.
Hogyan állítják meg a reklámblokkolók a követőpixeleket?
A legtöbb reklámblokkoló szűrőlistákkal dolgozik. A szűrőlista szabályok hosszú sora, amelyek webcímeket illesztenek: ismert hirdetési és követőszkriptek domainjeit, útvonalait és fájlneveit. Ha egy oldal olyasmit kér a böngészőtől, ami megfelel egy szabálynak, a blokkoló megszakítja a kérést.
A legismertebb listák az EasyList a hirdetésekhez és az EasyPrivacy a követéshez. Olyan bővítményekkel működnek, mint az Adblock Plus, az AdBlock, a uBlock Origin és az AdGuard. Egy nagy hirdetési platform pixele könnyű célpont ezeknek a listáknak, mert sok különböző oldalon ugyanazt a szkriptet tölti be ugyanarról a domainről.
Beépített védelemmel rendelkező böngészők
Egyes böngészők bővítmény nélkül is blokkolják a követőket. A Brave alapértelmezés szerint minden oldalon bekapcsolja a Shields funkcióját, amely blokkolja a harmadik felek hirdetéseit, követőit és az oldalak közötti sütiket. A Firefox privát ablakokban blokkolja az ismert, oldalak közötti követést végző domainekről érkező tartalmat, és a felhasználók szigorúbb beállításokat is választhatnak, amelyek minden ablakra érvényesek. A Safari Intelligent Tracking Prevention funkciója blokkol minden harmadik féltől származó sütit, és lerövidíti a szkriptek által beállított sütik élettartamát. A Safari ITP és hirdetéskövetés című útmutatónk elmagyarázza ezeket a korlátokat.
Hálózati szintű blokkolók
Vannak, akik egy egész eszközön vagy otthoni hálózaton blokkolják a követőket, DNS-alapú blokkolóval vagy követőszűrővel ellátott VPN-nel. Ezek a hálózat minden böngészőjében és alkalmazásában megállítják a követődomainek felé irányuló kéréseket. A böngésző váltása nem változtat az eredményen.
Mely eseményeket veszíti el a webáruházad?
Ha a pixelt blokkolják, az összes esemény elvész, amelyet abból a böngészőből küldött volna. A kár nem minden eseménynél egyforma.
| Esemény | Mire használják | Elvész, ha a pixelt blokkolják? | Pótolhatják a rendelési adatok? |
|---|---|---|---|
| PageView, ViewContent | Az oldal látogatóiból épített közönségek, termék-retargeting | Igen | Nem |
| AddToCart, InitiateCheckout | Optimalizálás a vásárlást megkezdő vásárlók felé, kosár-retargeting | Igen | Nem |
| Purchase | Jelentett konverziók, ROAS, vásárlásoptimalizálás, értékalapú licitálás | Igen | Igen |
| Kattintásazonosító a céloldalon | A vásárlás összekötése a pontos hirdetési kattintással | Igen, ha a követőszkriptet is blokkolják | Nem, a böngészőben kell elmenteni |
Az elveszett böngészési események kisebbre szűkítik a retargeting-közönségeidet. Az elveszett vásárlások nagyobb kárt okoznak. A platform kevesebb konverziót jelent, a hirdetési riportban a ROAS lecsökken, a licitáló algoritmus pedig kevesebb vevőből tanul. Egy nyereséges kampány így veszteségesnek tűnhet, és előfordulhat, hogy lekapcsolod.
Miért nem blokkolják a rendelési adatokból küldött szerveroldali eseményeket
A reklámblokkoló a vásárló böngészőjében fut. Csak azokat a kéréseket tudja megállítani, amelyeket a böngésző küld. Ha a vásárlást a webáruházad rendelési adataiból küldik el, a kérés egy szerverről megy a hirdetési platform API-jára. A vásárló böngészője nem része ennek az útvonalnak, így a blokkolónak nincs mit megszakítania.
14:02:11 PageView pixelA böngészőben egy szűrőlista blokkolja14:09:47 Purchase pixel order-1042Sosem kerül elküldésre, mert a pixelszkript nem töltődött be14:09:52 webhook order-1042 paidA webáruház jelenti a kifizetett rendelést a szervernek14:10:12 Purchase server order-1042Elküldve a Conversions API-nak hashelt e-mail-címmel és telefonszámmalA platform ezután az eseményben szereplő adatokkal párosítja a vásárlást egy személlyel: a rendelésből származó hashelt e-mail-címmel és telefonszámmal, az IP-címmel és a user agenttel, valamint a kattintásazonosítóval, ha el lett mentve. Ezek közül semmi sem megy át a blokkolón. A teljes adatútvonalról a mi a szerveroldali követés című útmutatóban olvashatsz.
Mit nem tud visszaszerezni a szerveroldali követés?
A kattintásazonosítóhoz böngésző kell
Maga a rendelés biztonságban van, de a hirdetési kattintással való összekötés a böngészőben történik. Egy szkriptnek ki kell olvasnia a kattintásazonosítót a céloldal URL-jéből, és el kell mentenie. Ha egy reklámblokkoló ezt a szkriptet is blokkolja, a rendelés kattintásazonosító nélkül érkezik meg. A platform ilyenkor is párosíthatja a vásárlást a hashelt ügyféladatok alapján, de az egyezés kevésbé biztos.
Két dolog csökkenti ezt a veszteséget. Először, gyűjtsd az eseményeket first-party módon: a követőszkriptet és annak kéréseit a saját domainedről szolgáld ki, például egy Shopify app proxyn vagy a webhelyed egyik aldomainjén keresztül. A szűrőlisták az ismert, harmadik féltől származó követőcímeket célozzák, így a first-party útvonalat sokkal nehezebb blokkolni, bár nem lehetetlen. Másodszor, használd azt a céloldalt, amelyet néhány webáruház-platform, például a Shopify, minden rendelés mellé eltárol. Ha ez az URL még tartalmazza a kattintásazonosítót vagy az UTM-eket, a rendelés böngészőesemény nélkül is hozzárendelhető a hirdetéshez.
A böngészési események így is elvesznek
A rendelési adatok rendeléseket tartalmaznak, nem oldalmegtekintéseket. A rendelésekből küldött vásárlások nem hozzák vissza azon látogatók oldalmegtekintéseit és kosárba tételi eseményeit, akiknek a böngészője mindent blokkolt. Egy first-party gyűjtő továbbíthatja ezeket az eseményeket a szerverről, ha a saját kérései átjutnak.
A megtagadott hozzájárulás nem blokkolás
Az a látogató, aki a sütibanneren elutasítja a marketingsütiket, nem ugyanaz, mint a reklámblokkolót használó látogató. Az első látogató döntött, és a követésednek ezt tiszteletben kell tartania. Ha a Respect visitor consent be van kapcsolva, a ROASaurus nem állít be látogatóazonosítót ennek a látogatónak, így a hirdetési kattintásai és látogatásai nem kapcsolódnak hozzá. A böngészőeseményei látogatóazonosító, IP-cím és böngészőadatok nélkül maradnak meg, és nem kerülnek elküldésre a hirdetési platformoknak. A kifizetett rendelést ettől még elküldjük szerveroldalon, a rendelésből származó hashelt ügyféladatokkal, valamint a rendelés IP-címével és user agentjével. A veszteséged mérésekor tartsd külön a két csoportot, a részletekért pedig lásd a hozzájárulás és adatvédelem részt.
Hogyan becsüld meg a saját veszteségedet
Nincs szükséged iparági átlagokra, amelyek a közönségtől, az eszköztől és az országtól függnek. A saját lemaradásodat úgy mérheted meg, hogy ugyanarra az időszakra összeveted a webáruházad rendeléseit a böngészőpixel által jelentett vásárlásokkal.
- Válassz egy időszakot és egy platformot
Használj 14 vagy 30 napot és egy platformot, például a Metát. Mindkét rendszerben ugyanazt az időzónát használd.
- Számold meg a webes rendeléseket a webáruházadban
Indulj ki az összes rendelésből. Vedd ki azokat, amelyek sosem mennek át az online pénztáradon: kasszás (POS) rendelések, kézi és piszkozat rendelések, előfizetés-megújítások és tesztrendelések.
- Számold meg a böngészőből érkező Purchase eseményeket
A platform eseménykezelő eszközében számold meg azokat a Purchase eseményeket, amelyeket a böngészőpixel küldött. Ez a legegyszerűbb, mielőtt szerveroldali eseményeket adnál hozzá. Ha a szerveroldali események már futnak, használd a platform kapcsolati mód szerinti nézetét, ahol van ilyen. A Meta Events Manager megmutatja minden esemény kapcsolati módját, és a deduplikáció előtt számolja ott az eseményeket. Ne használd a hirdetési riport tulajdonított vásárlásait.
- Oszd el
A böngészős vásárlások ÷ webes rendelések az az arány, amelyet a pixel látott. A maradék a különbség.
- Válaszd szét a hozzájárulást és a blokkolást
Becsüld meg a marketingsütiket elutasító látogatók rendeléseit a hozzájárulás-kezelő eszközöd elutasítási arányával. A maradék többnyire reklámblokkolókból, adatvédelmi beállításokból és be nem töltődött oldalakból adódik.
| Példa webáruház, 30 nap | Rendelések | A webes rendelések aránya |
|---|---|---|
| Az összes rendelés a webáruházban | 1,240 | |
| Kasszás (POS), kézi és megújítási rendelések | −90 | |
| Webes rendelések | 1,150 | 100% |
| Purchase események a böngészőpixelből | 874 | 76% |
| Különbség | 276 | 24% |
| Becsült rendelések a hozzájárulást megtagadó látogatóktól (10% elutasítási arány) | 115 | 10% |
| Maradék: reklámblokkolók, adatvédelmi beállítások, be nem töltődött oldalak | 161 | 14% |
A különbség a ROAS-t is megváltoztatja. Tegyük fel, hogy a Meta 2.0-s ROAS-t jelent ennél a webáruháznál, a megtérülési ROAS pedig 2.3. A pixeladatok alapján a kampányok veszítenek. Ha a hirdetések által hozott rendelések ugyanúgy 24%-os arányban maradtak ki, mint az összes webes rendelés, a pixel a hirdetési bevételnek csak a 76%-át látta. A valódi ROAS ekkor nagyjából 2.0 ÷ 0.76 = 2.6 lenne, ami a megtérülési pont felett van. Ez felső becslés, mert nem minden hiányzó rendelés származott hirdetésből. A megtérülési ROAS című útmutatónk elmagyarázza, hogyan állítsd be ezt a küszöböt.
Hogyan csökkentheted a veszteséget
A megoldások minden webáruház-platformon ugyanazok. Együtt működnek a legjobban.
- Küldd el a vásárlásokat a rendelési adatokból. Ez minden csatlakoztatott platformon bezárja a vásárlási hiányt, bármit blokkol is a látogató böngészője.
- Tartsd meg a pixelt, közös event id-val. A blokkoló nélküli látogatók továbbra is küldenek böngészőeseményeket sütikkel és oldalkontextussal. Ugyanaz az event id mindkét példányon lehetővé teszi, hogy a platform az egyiket megtartsa. Lásd a dupla számolás megelőzése részt.
- Gyűjts first-party módon. A követőszkriptet és annak eseményeit a saját domainedről szolgáld ki, így a kattintásazonosítók több látogatónál mentődnek el.
- Küldj hashelt ügyféladatokat. A rendelésből származó e-mail-cím és telefonszám lehetővé teszi, hogy a platform kattintásazonosító nélküli vásárlásokat is párosítson.
- Mérj újra. Egy hónap múlva ismételd meg az összehasonlítást. A platform által fogadott Purchase eseményeknek most már egyezniük kell a webes rendeléseiddel.
Hogyan kezeli a ROASaurus a reklámblokkolókat
A ROASaurus minden kifizetett rendelést szerveroldalon küld el azoknak a hirdetési platformoknak, amelyeket a Tracking & platforms alatt hozzáadsz, így a vásárló böngészőjében lévő reklámblokkoló nem állítja meg a vásárlást. Shopifyon a webáruház eseményei a Shopify app proxyján keresztül, a saját webáruház-domaineden mennek át. A szkriptet és az eseményeit a webhelyed egy CNAME aldomainjéről is kiszolgálhatod. Ha egy látogatónak nincs böngészős érintkezési pontja, a ROASaurus attribúciója a rendelés céloldali URL-jében lévő kattintásazonosítókra és UTM-ekre támaszkodik, ha a webáruház rögzít ilyet, ahogy a Shopify is teszi.
Minden kézbesítést és a platform válaszát az Event log sorolja fel, így ellenőrizheted, hogy minden rendelés eljutott-e minden platformhoz. A beállításhoz lásd a szerveroldali követést és a Shopify-integrációt.
Források
- EasyList: Overview
- Brave: Brave Shields
- MDN Web Docs: Firefox tracking protection
- WebKit: Tracking Prevention in WebKit
- Meta for Developers: Verifying Your Setup